三星AI芯片需求飙升173%，供不应求成常态
韩国4月半导体出口额同比飙升173.5%，达到319亿美元，连续两个月出口额超过300亿美元。三星电子存储芯片业务高管Kim Jaejune警告：”我们的供应远不能满足客户需求。仅根据目前收到的2027年需求来看，2027年的供需缺口预计将比2026年进一步扩大。”这一增长主要归因于AI服务器投资扩大，带动了对高带宽存储器、DDR5、NAND闪存等高附加值存储产品的需求激增。
DeepSeek V4引爆华为昇腾抢购潮
据悉，华为2026年计划生产约75万颗昇腾950PR芯片，4月已启动量产，下半年全面出货。智谱联合华为开源新一代图像生成模型GLM-Image，该模型基于华为昇腾Atlas 800T A2设备与昇思MindSpore AI框架，成为首个依托国产芯片实现全程训练的SOTA多模态模型。
中国电信近期开源的千亿级星辰大模型，实现了国产AI全栈生态的关键突破，训练全程依托上海临港国产万卡算力池完成，深度整合华为昇腾生态。
谷歌豪掷400亿锁定Anthropic震撼硅谷
亚马逊刚于4月20日对Anthropic追加50亿美元投资，4天后谷歌又宣布追加400亿美元投资上限，并承诺提供5吉瓦TPU算力。2026年4月，Anthropic年化收入达300亿美元，超越OpenAI的250亿美元，估值升至3800亿美元。
这标志着AI算力竞赛从GPU单一路线向ASIC多元化发展，当前的竞争态势，某种程度上是一场ASIC阵营与GPU阵营的代理人战争：谷歌和亚马逊借助Anthropic验证并推广自家的ASIC芯片，英伟达则通过OpenAI和Stargate巩固GPU在AI基础设施中的主导地位。
随着AI模型训练需求呈指数级增长，算力已从基础设施成本升级为AI公司的核心战略资源，谁先锁住下一代算力，谁就掌握了AI竞赛下半场的主动权。