通用大模型首次实车取餐验证物理世界理解

Axiom三名工程师在湾区用GPT-6 Astra直接控制2024款丰田卡罗拉,通过挡风玻璃摄像头和转向系统完成In-N-Out免下车取餐。模型未接受任何专用训练,仅凭实时聊天接口输出指令即完成路径规划与停车动作,安全驾驶员仅保持刹车待命。

该操作与传统自动驾驶路线完全不同,后者依赖任务特定算法,而此次由通用文本模型现场接管两吨级车辆,表明语言模型已开始形成 rudimentary 的物理空间推理能力。多家AI实验室正将物理理解列为下一核心赛道,此类实验直接指向从数字任务向真实环境迁移的拐点。

随着模型物理能力提升,通用智能体进入高风险物理场景将成为常态,安全边界与对齐要求同步收紧。

信源:https://www.wired.com/story/ai-is-driving-cars-now-oh-boy/

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