智谱推出GLM-5.3-Flash模型，采用新基础模型重新设计架构与训练流程。该模型融合稀疏注意力与线性注意力，并引入流形约束超连接机制，在30T令牌多模态语料上完成训练。相比GLM-4.5系列，活跃参数从32B降至18B，层数从92减至45。在长上下文场景中，注意力计算减少3.0倍，KV缓存大小减少4.4倍。基准测试显示，其在Terminal Bench 2.1、DeepSWE v1.1、Toolathlon Verified等多项任务上超过GLM-5.2。
信源:https://autoclaw.z.ai/blog/model/glm-5.3-flash/