Uber CTO Praveen Neppalli Naga近日透露，公司2026年全年AI预算仅四个月就耗尽，主要因Claude Code在约5000名工程师中快速普及。该工具支持并行代理执行、大规模代码重构和自动化测试生成，生产力显著提升，但单次会话成本可达1200美元，远超财务模型预期。Uber 2025年研发支出已达34亿美元，此次超支凸显定价模型与企业管控脱节。
类似现象并非孤例。多家企业报告AI token消耗超出预期，传统SaaS年度订阅模式难以套用AI按量计费。Anthropic与OpenAI等头部玩家透明披露使用量，但中小团队常因试点或高频推理导致成本失控。相比之下，NVIDIA等基础设施供应商仍受益于硬件需求激增，而应用层企业正面临“用得越多、亏得越多”的窘境。
根本驱动力在于代理式工作流放大了推理规模：从单次提示转向连续多代理协作，token消耗呈指数级增长。未来6-12个月，若更多企业要求固定预算或引入内部审计，AI编码赛道或从“ productivity 叙事”转向“成本控制优先”，迫使模型提供商调整定价或推出企业级限额方案。谁能率先平衡性能与可预测成本，谁将在下一阶段企业采用中占据优势。
信源：https://www.forbes.com/sites/janakirammsv/2026/05/17/uber-burns-its-2026-ai-budget-in-four-months-on-claude-code/
