微软AI已完成MAI-Base-2预训练并对外发布。该模型为混合专家架构，总参数2.8万亿，激活参数800亿。
它在全部持出评估中超越已测试的开放权重模型，预训练FLOPs效率比DeepSeek-V4-Pro-Base高4-12倍。微软将节省的算力用于训练更大规模模型。
此前6月发布的MAI-Thinking-1即基于MAI-Base-1后训练得到。
信源:https://microsoft.ai/news/frontier-pre-training-at-microsoft-ai/
微软AI已完成MAI-Base-2预训练并对外发布。该模型为混合专家架构，总参数2.8万亿，激活参数800亿。
它在全部持出评估中超越已测试的开放权重模型，预训练FLOPs效率比DeepSeek-V4-Pro-Base高4-12倍。微软将节省的算力用于训练更大规模模型。
此前6月发布的MAI-Thinking-1即基于MAI-Base-1后训练得到。
信源:https://microsoft.ai/news/frontier-pre-training-at-microsoft-ai/