大厂 AI 服务从订阅制转向 token 使用量计费，正迫使企业重新计算实际投入产出。Target 印度区总裁近日表示，公司正从“使用 AI”转向“用 AI 驱动运营”，但 Anthropic 和 OpenAI 等供应商的计费模式转变，已促使其重新评估部署策略。
这一变化并非孤例。彭博报道显示，华尔街银行正以每日 2.5 万美元的高价聘请前银行家担任 AI 培训师，帮助自动化复杂工作流，却仍面临规模化落地难题。过去一年，企业已在编码、金融等场景验证代理工具价值，但推理成本上升与多步任务真实 ROI 不确定性，正成为新门槛。
根本驱动力在于模型能力成熟后，商业化逻辑从“规模扩张”转向“精准匹配”。OpenAI 与 Anthropic 等闭源玩家通过使用量计费锁定高价值客户，同时降低固定订阅风险；相比之下，企业则需在数据隐私、集成成本与产出之间寻找平衡。Meta 内部代理重构与 Google 搜索嵌入的路径分化，也印证了大厂正从 hype 转向可衡量价值验证。
未来 6-12 个月，关键悬念在于哪类企业能最快证明代理工具的净正回报：若使用量计费导致采用率回落，或将加速开源模型与垂直解决方案崛起；反之，则可能固化闭源玩家在企业市场的领先地位。观察重点将是后续财报中 AI 相关营收占比与实际任务完成率数据。
信源：
https://www.reuters.com/business/retail-consumer/target-india-head-says-retailer-weighing-ai-tool-costs-amid-shift-usage-based-2026-05-25/
https://www.bloomberg.com/news/features/2026-05-25/the-ai-trainers-charging-25-000-a-day-to-push-wall-street-s-agentic-shift
