5 月 29 日，TechCrunch 报道称，开发者已普遍拒绝在无 AI 辅助下完成编码任务。METR 2 月研究显示，大多数开发者即使面对有限任务，也必须依赖 AI 工具，否则 productivity 测量将失效。这已从“辅助”演变为“必需品”。
这一趋势与过去工具采用截然不同。过去 IDE 或 Git 等工具提升效率但不改变任务本质；AI 编码助手则直接重写代码生成流程，导致任务级 productivity 指标失灵。ClickUp 等公司已因 AI 代理裁员 22%，印证企业正用 AI 替代而非增效人力。长期看，这可能造成代码质量下降与技能退化——初学者失去从零构建经验，专家则被“黑箱输出”绑架。
对比历史，互联网时代工具普及伴随技能升级，而 AI 依赖正反向侵蚀基础能力。METR 警告：AI 采用越广，传统生产力评估越难，未来 6-12 个月，企业或面临“AI 幻觉代码”带来的维护债务潮。
悬念在于：当 AI 工具迭代放缓或出错率上升时，开发者与企业如何重构工作流？是回归人工验证，还是进一步让 AI 自我审计？
信源：https://techcrunch.com/2026/05/29/coders-are-refusing-to-work-without-ai-and-that-could-come-back-to-bite-them/
