5 月 29 日，Nvidia 披露过去三个月已向多家光子技术公司投入至少 65 亿美元，目标直指 AI 训练与推理的最大瓶颈——芯片间高速互联与能耗。光子技术利用光而非电传输数据，可大幅降低延迟和功耗，被视为下一代 AI 基础设施核心。
这一动作发生在算力需求持续爆炸式增长的背景下。Nvidia 此前已通过收购 Groq 等巩固芯片主导地位，如今转向光子赛道，显示其不仅想卖 GPU，更要掌控整个数据中心传输链路。对比过去两年单纯靠 CUDA 生态锁定的策略，此举更像一次系统级布局：谁掌握低延迟互联，谁就能在万卡集群时代占据定价权。
与此同时，Cerebras 等新兴玩家正通过专用架构抢占推理市场，Nvidia 此举既是防守也是进攻。它试图把光子技术变成新的护城河，让竞争对手在能耗与规模上难以追赶。
未来六到十二个月，关键看这些投资落地速度与实际性能提升。若光子方案验证成功，AI 数据中心资本开支结构将重塑；若进展缓慢，多元芯片玩家将加速分流算力需求。
信源：https://www.cnbc.com/2026/05/29/nvidia-photonics-investment-ai.html
