AI 领袖 AGI 时间表分歧:谨慎派与乐观派的战略博弈

DeepMind CEO Demis Hassabis 近日在访谈中明确表示,当前 AI 系统“远未接近 AGI”(nowhere near that),并预计 AGI 仍需 5-10 年时间,可能在 2030 年左右或 2029 年实现。他强调,AI 代理只是通往 AGI 的“练习赛”,社会尚未做好准备应对其快速演进。[[1]](https://www.youtube.com/watch?v=bgBfobN2A7A)[[2]](https://www.axios.com/2026/05/26/deepmind-ceo-demis-hassabis)

这一表态与部分大厂领袖的乐观叙事形成鲜明对比。市场普遍押注代理经济在 2026-2027 年规模化落地,而 Hassabis 反复提醒 AGI 并非营销工具,其影响将是工业革命的十倍,且速度更快。过去两年,OpenAI、Anthropic 等通过高估值融资强化“快速迭代”故事;DeepMind 则依托 Google 资源,更注重长期科学路径,如 AlphaFold 的药物发现延伸。

根本驱动力在于商业 vs 科研优先级差异。乐观派需维持资本热情以支撑万亿级算力投入;谨慎派如 Hassabis 则通过保守预测管理预期,避免监管与社会反弹。近期 X 平台讨论也印证这一分歧:部分声音呼吁财富惠及全人类,而非集中于少数寡头。[[3]](https://x.com/rcbregman)

未来 6-12 个月,关键看各家是否调整公开发言以匹配实际进展。若 Hassabis 式谨慎成为主流,融资节奏或放缓;若乐观叙事主导,代理产品落地将加速,但也可能放大幻觉与治理风险。AGI 时间表之争,本质是行业话语权与资本配置的争夺。

信源:https://www.axios.com/2026/05/26/deepmind-ceo-demis-hassabis

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