6 月 4 日，美国众议院两党议员发布草案，拟禁止各州针对人工智能模型开发制定监管法规。该法案由民主党议员 Lori Trahan 和共和党议员 Jay Obernolte 共同提出，明确禁止州级法律要求 AI 模型在公开发布前接受强制测试或审批，科技企业对此表示欢迎，消费者权益团体则提出批评。[[1]](https://www.reuters.com/business/us-house-lawmakers-release-draft-bill-regulate-ai-2026-06-04/)
这一动作发生在联邦层面持续推动 AI 政策统一化的背景下。此前特朗普政府已通过行政令尝试限制州级干预，而多家大厂长期游说要求避免碎片化监管，以降低合规成本。对比欧洲 AI Act 的严格分级与州级零散立法，美国此举试图建立全国性框架，优先保障模型迭代速度。
与此同时，Anthropic 同日发表声明，呼吁前沿实验室建立可验证的协调机制，在模型出现递归自我改进等风险信号时暂停或放缓开发，强调需多国共同参与以防单方退出导致竞争劣势。两相对比可见，产业界在加速与安全之间寻求平衡：联邦预emption 旨在减少州级阻力，而实验室则主动提出“刹车”选项，反映对长期风险的内部共识。
未来 6-12 个月，关键看该草案能否通过及联邦与州权的博弈结果。若落地，将显著降低企业合规不确定性，但也可能削弱地方对隐私、偏见等具体问题的快速响应能力。
信源：https://www.reuters.com/business/us-house-lawmakers-release-draft-bill-regulate-ai-2026-06-04/
