6 月 5 日，CNBC 报道显示，企业正从“一切任务都跑最强模型”转向按需路由（model routing），将简单高频任务分配给更廉价模型。这一转变源于企业 AI 预算超支，OpenAI 与 Anthropic 的高端定价假设正受到现实压力。[[1]](https://www.cnbc.com/2026/06/05/model-routing-on-ai-is-a-problem-for-openai-and-anthropic.html)
这一趋势出现在 AI 采用从试点进入规模验证的背景下。TechCrunch 指出，Uber 等公司已因 token 成本失控而设置月度上限，Priceline 等案例显示 Cursor 等工具续费价格暴涨 4-5 倍。Factory 等初创公司本周推出自动路由器，进一步加速了这一实践。[[2]](https://techcrunch.com/2026/06/05/the-token-bill-comes-due-inside-the-industry-scramble-to-manage-ais-runaway-costs/)
与过去两年闭源模型“全栈溢价”策略相比，开源或低成本中国模型正成为路由首选。OpenAI 和 Anthropic 的估值依赖持续高单价需求，若路由常态化，其收入模式将面临分流。Nvidia 等基础设施玩家则可能从算力需求分层中获益。
未来 6-12 个月，关键在于路由工具成熟度与实际 ROI。若企业路由比例快速上升，闭源实验室或被迫调整定价或加速垂直优化；若仍停留在试点，高端模型护城河或得以维持。这一分化将重塑整个 AI 商业化路径。
信源：https://www.cnbc.com/2026/06/05/model-routing-on-ai-is-a-problem-for-openai-and-anthropic.html
