联合国大学最新报告显示，AI 驱动的数据中心正快速推高全球环境负担。2026 年 6 月 3 日发布的 UNU-INWEH 研究指出，AI 相关水资源消耗到本十年末可能相当于 13 亿人年均基本生活用水需求，土地足迹或超 1.45 万平方公里，相当于雅加达都市圈两倍；数据中心用电量到 2030 年将达 945 万亿瓦时，几乎是巴基斯坦、孟加拉国和尼日利亚三国年用电总和的三倍。[[1]](https://news.un.org/en/story/2026/06/1167658)[[2]](https://unu.edu/inweh/collection/environmental-cost-of-AIs-Enrgy-Use-Carbon-water-and-land-footprints)
这一趋势与 AI 资本开支扩张同步。报告强调，AI 耗电已占数据中心能源的 20%，2030 年或升至 40%，每度电还伴随碳排放、水耗与土地多重足迹，且低碳电力并不自动等于低水耗或低土地影响。对比过去两年大厂仅聚焦算力采购，如今环境外部性正从“隐性成本”转为显性约束，直接影响选址、能效投资与监管合规。
与此同时，部分地区已现电费上涨与水资源紧张案例，凸显单纯规模扩张的脆弱性。未来 6-12 个月，若绿色能源与先进冷却技术落地滞后，AI 基础设施军备竞赛或被迫放缓；若企业与政策同步转向“全生命周期”核算，算力供给结构或将向更可持续区域与架构倾斜。
信源：https://news.un.org/en/story/2026/06/1167658
