6 月 4 日消息，Kevin O’Leary 同意缩减犹他州大型数据中心规模，以回应社区对水资源消耗和电力需求的担忧；与此同时，共和党议员呼吁 FBI 调查是否有外国势力煽动美国数据中心反对浪潮。Google 则在近期承诺通过新技术缓解数据中心用水问题，试图平息类似争议。
这一波阻力正与 AI 资本开支高企形成鲜明对比。过去两年， hyperscaler 在数据中心上的投入已超千亿美元，但地方审批与环保诉讼正成为新瓶颈。对比 Meta、Google 等选择与社区协商调整规模的路径，部分新兴项目则因选址激化冲突。Nvidia 等算力供应商虽持续强调需求强劲，但下游基础设施落地速度已开始受制于现实约束。
根本驱动在于 AI 训练与推理对水电的刚性需求，与地方可持续性目标的冲突。过去大厂多依赖“绿色承诺”与自建可再生能源化解质疑，如今社区组织与监管 scrutiny 同步升级，迫使资本方从“规模优先”转向“合规优先”。
未来 6-12 个月，关键看 Google 等水资源技术能否规模化验证，以及更多项目是否被迫迁移或缩减。若阻力持续发酵，AI 基础设施资本开支节奏或进一步分化；若大厂通过技术与政策双管齐下化解，扩张仍可维持高速。
信源：https://www.theverge.com/archives/ai-artificial-intelligence/2026/6/2