6 月 5 日，NPR/Ipsos 发布对 545 名 K-12 教师的全国代表性调查显示，54% 的教师认为 AI 让学生更难习得批判性思维技能；73% 则判断 AI 对教育的影响将超过互联网或计算机等以往技术变革。[[1]](https://www.npr.org/2026/06/05/nx-s1-5779757/school-ai-education-students-teachers-poll-critical-thinking)
这一数据出现在 AI 工具已进入课堂日常的背景下。多数教师已用 AI 节省备课时间、生成教学材料，但同时担忧生成式输出会让学生跳过独立思考过程。对比过去互联网带来的信息获取便利，AI 的“即问即答”特性更易形成依赖，而非辅助探究。
与此同时，半数教师所在学校尚未提供任何 AI 使用指导，反映政策滞后于技术渗透。过去技术迭代多依赖自适应调整，此次调查却凸显教育系统在核心能力培养上的结构性焦虑。
未来 6-12 个月，关键在于学校是否能快速制定平衡工具使用与思维训练的框架。若指导缺位持续，AI 或加速教育分层；若落地得当，则可能重塑“人机共学”范式。
信源：https://www.npr.org/2026/06/05/nx-s1-5779757/school-ai-education-students-teachers-poll-critical-thinking