6月15日发布的分析指出，美国各州正加速推进AI立法，形成日益碎片化的监管格局，而国会和特朗普政府正试图通过联邦框架和行政命令加以遏制。Goodwin Law的最新洞察显示，州层面已有多项针对聊天机器人披露、高风险AI系统评估和自动化决策的法案落地或即将生效，合规成本和不确定性持续上升。[[1]](https://www.goodwinlaw.com/en/insights/publications/2026/06/insights-technology-aiml-congress-state-lawmakers-racing-to-keep-up-with-ai)
这一动态发生在联邦层面试图统一政策的背景下。去年底的行政命令已指示商务部评估并挑战与国家AI政策冲突的州法，同时限制相关州获得联邦宽带资金。国会则在辩论《Great American AI Act》等提案，试图将前沿模型治理权集中到联邦层面。州政府则以就业、消费者保护和地方创新为由坚持推进，科罗拉多等州已修订法案以应对合宪性质疑。
与欧洲EU AI Act的统一路径相比，美国这种“州领跑、联邦追赶”的模式更具动态性，但也可能让开发者面临多重合规门槛。相比之下，中国等市场更强调国家层面的集中管控，监管确定性更高。
短期内，这一博弈可能推高大型科技公司的合规支出，同时为中小创新者制造进入壁垒。未来6-12个月，关键看联邦是否能通过立法或更强有力的行政行动实现有效 preemption，否则碎片化趋势或将进一步固化。[[1]](https://www.goodwinlaw.com/en/insights/publications/2026/06/insights-technology-aiml-congress-state-lawmakers-racing-to-keep-up-with-ai)
信源：https://www.goodwinlaw.com/en/insights/publications/2026/06/insights-technology-aiml-congress-state-lawmakers-racing-to-keep-up-with-ai