彭博社 6 月 18 日报道，AI 开发者正逐步放弃此前流行的固定订阅或“无限使用”模式，转向严格的 token 按量计费。这一变化源于实际推理成本远超早期预期，多家头部厂商已在合同中引入分级定价或用量上限。
背景在于过去两年企业用户对 AI 的采用从试点进入大规模生产，固定价格模式导致厂商持续亏损。OpenAI、Anthropic 等已开始测试新方案，而 Google、Microsoft 的企业产品也在跟进。相比之下，垂直领域如 Zapier 等工具平台更早通过模型分级定价实现了成本可控。
这一转向将重塑竞争格局：采用按量计费的厂商能更精准覆盖高价值场景，同时逼迫客户优化提示词与工作流。长期看，通用模型提供商与垂直代理平台的差距可能进一步拉大，前者依赖规模经济，后者则通过领域优化降低单次调用成本。
悬念在于，6-12 个月内是否会出现“混合定价”主流——基础订阅保底 + 超量按 token 收费——以及这是否会加速开源小模型在企业侧的落地。
信源：https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-06-18/ai-costs-what-shift-from-flat-rate-to-token-pricing-model-means-for-industry