6 月 25 日，专注解决 AI 幻觉问题的初创公司 Scaled Cognition 宣布完成 1 亿美元 A 轮融资，由 Khosla Ventures 领投，估值约 7.5 亿美元。该公司已与金融、医疗、电信和保险领域的财富 500 强企业达成生产部署，目标是提供可信赖、无幻觉的 AI 系统。
这一事件并非孤立。当前 AI 模型在消费级应用中快速迭代，却在企业高风险场景中因可靠性不足而受限。Scaled Cognition 的联合创始人 Dan Klein（UC Berkeley 教授）和 Dan Roth 此前曾创办一家 agentic AI 公司并出售给微软，其新模型正是针对“精神分裂天才”式不可预测行为而设计。
与此同时，主流实验室如 OpenAI 和 Anthropic 更侧重规模与通用能力，融资和产品发布常围绕参数量与基准展开。相比之下，Scaled Cognition 的路径更接近垂直深耕：通过架构创新而非单纯扩大训练数据来降低错误率。这与过去两年 agent 框架热潮形成对比——通用能力领先，但落地信任壁垒仍高。
从资本角度看，Khosla Ventures 的押注反映了市场从“能用”向“敢用”的转变。企业客户愿意为减少一次关键决策失误支付溢价，这也解释了为何同类可靠性初创正获得差异化估值。
未来 6-12 个月，这一趋势或将加速分化：通用模型继续争夺平台主导权，而可靠性层工具可能成为企业采购的必选项。谁能率先把幻觉率压到可审计水平，谁就掌握了下一阶段的议价权。
信源：
https://www.globenewswire.com/news-release/2026/06/25/3317460/0/en/Scaled-Cognition-Raises-100M-Series-A-Led-by-Khosla-Ventures-to-Build-Reliable-Enterprise-AI.html
https://www.wsj.com/tech/ai/scaled-cognition-proposes-a-more-reliable-approach-to-ai-6d55c6c2