特斯拉于6月27日完成AI5芯片的tape-out流片，并已送交三星和台积电生产，计划在未来12至18个月内量产。这款芯片将主要用于Optimus人形机器人及数据中心训练，标志着特斯拉AI硬件自研进入新阶段。
这一动作发生在特斯拉加速从汽车向机器人与能源业务转型的背景下。Elon Musk此前多次强调，Optimus的量产将依赖自有AI芯片以降低成本并提升性能。AI5是继AI4后的升级版本，针对大规模并行推理优化，远超此前车载芯片的算力需求。
与OpenAI、Anthropic等专注模型与云端推理的路径不同，特斯拉走垂直整合路线：芯片、机器人硬件与软件闭环。相较Figure等初创公司依赖外部算力，特斯拉的芯片自研可实现更低边际成本，但也面临制造良率与供应链风险。对比NVIDIA的GPU生态，特斯拉的定制化优势在于特定场景优化，却可能牺牲通用性。
下一步值得观察的是AI5良率爬坡速度及Optimus首批部署规模。若流片顺利，特斯拉或在2027年实现机器人业务放量，改变人形机器人赛道的硬件主导权格局。
信源：https://www.fool.com/investing/2026/06/27/tesla-completes-key-ai-chip-milestone-in-its-push/