前 DeepMind 研究人员创立的 EquiLibre Technologies 近日完成 A 轮融资，估值达到 5 亿美元。该公司将强化学习技术从扑克 AI 转向量化交易，已与对冲基金合作并产生实际收益。领投方 Creandum 表示，此次为其史上单笔最大投资。[[1]](https://techcrunch.com/2026/06/30/the-deepmind-trio-who-built-a-poker-ai-are-now-making-money-for-quant-hedge-funds/)
EquiLibre 团队曾开发击败人类顶尖选手的扑克 AI，如今将类似决策模型应用于股票交易。早期种子轮估值 1.4 亿美元，此次估值在短短一年内大幅提升，反映强化学习在金融领域的商业化加速。
与传统量化基金不同，EquiLibre 强调端到端强化学习而非规则驱动，降低了人为干预需求。这与 OpenAI、Anthropic 等大模型公司侧重通用智能的路径形成对比，后者更依赖海量数据和算力堆叠。
下一阶段值得关注其是否会公开交易策略细节，或与更多传统金融机构合作。若成功，将为 RL 在高频交易以外的垂直场景提供新范例。
信源：https://techcrunch.com/2026/06/30/the-deepmind-trio-who-built-a-poker-ai-are-now-making-money-for-quant-hedge-funds/