ASML首席执行官克里斯托夫·富凯警告，AI芯片供应短缺将持续2至5年， hyperscalers市场将受限。 在比佛利山庄米尔肯全球会议上，五位AI供应链关键人物齐聚，剖析行业痛点，从芯片到轨道数据中心，再到AI架构潜在危机。
谷歌云首席运营官弗朗西斯·德苏扎透露，公司营收达200亿美元，同比增长63%，积压订单从2500亿美元飙升至4600亿美元。他强调探索轨道数据中心以获取“更丰富能源”，尽管真空冷却挑战巨大，并称在TPU上运行Gemini模型“比任何其他配置节能得多”。
应用直觉CEO卡萨尔·尤尼斯指出物理AI数据稀缺瓶颈，“必须从现实世界获取”，并警告各国视机器人出租车等为国家主权问题，“控制物理智能的国家少于拥有核武的国家”。Perplexity首席业务官迪米特里·谢韦连科描述AI向“数字工人”演进，如Perplexity Computer提供“每天醒来就有百名员工团队”，强调权限粒度是安全基石。
逻辑智能创始人伊夫·博德尼亚挑战LLM架构，推动基于能量的模型，其最大模型仅2亿参数却“快数千倍”，并动态更新知识。她认为，“语言仅是脑间用户界面，推理不依附语言”，更适芯片设计和机器人领域。
中国在AI模型层领先，但因无EUV设备而在底层受限，富凯称“中国在栈顶做得很好，但缺少底层元素”。能源瓶颈和地缘政治紧张凸显全球AI赛道不确定性。
轨道数据中心等创新或重塑AI基础设施格局，推动行业突破。
