7月28日，Anthropic发布研究称，其未公开的Claude Mythos Preview模型在约60小时内自主发现并改进了针对NIST后量子签名方案HAWK的攻击，将有效密钥强度减半；同时对简化版AES的攻击速度提升200-800倍。两项成果均通过独立验证，且未影响现役系统，但模型几乎完全自主完成核心推理，仅需人类提供方向与验证资源。
这一进展并非孤例。它标志着前沿模型正从“辅助工具”转向“独立科研主体”。过去两年，人类专家对HAWK的审查历时两年仍未发现同等弱点，而Mythos仅用极低成本（约10万美元算力）即完成突破。类似能力已在漏洞挖掘、数学证明等领域显现，预示AI正快速侵入传统需要多年博士训练的硬科学领域。
对比之下，OpenAI与Google在同类密码分析上的公开成果仍以人类主导为主，Anthropic此举凸显其在代理式多智能体协作上的领先。Meta等开源阵营虽推动权重开放，但安全验证能力仍落后闭源前沿模型一截。资本层面，AMD 5亿美元注资Anthropic等动作，也正强化这一差距。
短期看，这将加速AI安全评估框架的迭代；长期则引发核心悬念：当模型能在数天内破解数年人类积累的密码学成果时，下一代“不可预测”能力将在何时跨越当前安全对齐的红线？监管与产业需在6-12个月内给出更实质的应对。
信源：
https://www.anthropic.com/research/discovering-cryptographic-weaknesses (2026-07-28)
https://thehackernews.com/2026/07/claude-ai-just-cracked-post-quantum.html (2026-07-28)
https://thenextweb.com/news/anthropic-claude-mythos-cryptographic-attacks-hawk-aes (2026-07-28)