Capgemini 首席执行官 Aiman Ezzat 7 月 30 日表示，企业若希望大规模部署人工智能，首先必须完成对数十年遗留系统的现代化改造，这将带来数据、软件和基础设施领域的多年投资周期。
Ezzat 在财报电话会上指出，阻碍 AI 广泛采用的最大障碍并非模型获取，而是碎片化数据、复杂技术遗产以及过时系统。多数企业尚未做好“代理式”AI 就绪准备，必须先完成基础升级，才能支撑全运营场景的 AI 应用。他将此描述为“多年现代化超级周期”。
这一表态与近期多家咨询机构观察一致：AI 落地从模型竞赛转向底层基础设施重构。相比 OpenAI 等前沿实验室聚焦模型能力，传统 IT 服务商正将注意力转向企业实际部署瓶颈。Capgemini 上调 2026 年营收增长目标，也印证 AI 相关现代化需求已转化为真实订单。
与此同时，微软等云巨头通过自研模型与芯片实现 40% 效率提升，显示大厂正在绕过外部依赖直接优化基础设施。Capgemini 的判断则为中下游服务商指明路径：未来竞争焦点在于帮助客户完成从遗留系统到 AI 就绪架构的平滑过渡，而非单纯模型集成。
这一趋势的持续演化，将决定 2027-2028 年企业 AI 支出究竟是短期泡沫还是长期结构性机会，值得持续跟踪 Capgemini 等服务商后续订单落地情况。
信源：https://www.reuters.com/business/capgemini-sees-multi-year-it-modernisation-boom-firms-prepare-ai-2026-07-30/