7月31日，路透社报道称，AI模型蒸馏技术正成为美中AI竞争的新战场。该技术利用大型“教师模型”输出训练小型“学生模型”，可在较低算力下实现部分同等能力，已被美方指责中国实体用于未经授权提取前沿模型能力。[[1]](https://www.reuters.com/world/china/what-is-ai-model-distillation-why-is-it-becoming-us-china-flashpoint-2026-07-31/)
背景在于前沿模型训练成本高昂，蒸馏可大幅降低部署门槛，适用于设备、工厂等场景。美国公司如Anthropic指责DeepSeek、Moonshot等中企大规模获取Claude模型的软件工程与推理能力；OpenAI也监测到类似尝试。传统研究中蒸馏属常规手段，但针对闭源API的系统性提取引发争议。
相较过去出口管制侧重硬件，此次焦点转向“能力转移”本身。美方担忧此举加速中国在国防、商业应用中的追赶，而中方尚未反向指控。未来美企或加强API监控与法律手段，中国本土模型迭代或加速自主路径。
这一动态凸显AI能力扩散控制的难度：蒸馏虽非复制权重，却可能泄露推理轨迹等核心方法。监管与技术博弈或在下半年进一步升级。
信源：https://www.reuters.com/world/china/what-is-ai-model-distillation-why-is-it-becoming-us-china-flashpoint-2026-07-31/