7月31日，美国国家州长协会（NGA）与RAISE US宣布100万美元合作，旨在帮助各州制定AI与未来就业政策。该计划将从阿肯色、康涅狄格、马里兰和犹他四州起步，重点围绕企业激励、员工再培训与“earn-and-learn”模式展开，目标是让工人顺利过渡到AI驱动的经济。[[1]](https://www.nga.org/news/press-releases/nga-raise-us-announce-1-million-partnership-to-promote-states-efforts-to-harness-ai-and-the-future-of-work/)
这一动作正值联邦层面AI投入持续加码、欧盟AI Act正式执法之际，却选择了“自下而上”的州级路径。NGA此前已成立跨党派AI与未来工作工作组，计划11月发布州长路线图，而此次合作直接提供资金与执行支持，凸显州政府希望在具体落地层面抢占先机，而非等待华盛顿统一框架。
与联邦大规模算力与模型投资形成对比，州级政策更注重劳动力市场实际影响。加州已尝试AI失业追踪器，欧洲则侧重风险分级监管，美国州长们则聚焦激励与培训，试图将AI转化为就业红利而非冲击。这反映出美国联邦制下，AI治理正从“顶层设计”转向“实验性竞争”。
下一步值得观察：四州试点能否产出可复制的模板，还是会导致监管碎片化？若成功，2027年NGA冬季会议或将决定AI政策是否真正下沉到地方。
信源：
https://www.oklahoman.com/story/news/politics/2026/07/31/elections-ai-use-oklahoma-governor-kevin-stitt-nga-meeting/91023342007/