人工智能正重塑世界，同时催生出一堆新术语，让即便资深科技人士也频频点头却不明所以。TechCrunch最新glossary直击痛点，系统定义了从AGI到hallucination的30余个核心概念，帮助读者厘清AI黑箱。
这份由Natasha Lomas、Romain Dillet、Kyle Wiggers和Lucas Ropek编写的指南，将AGI描述为“至少在大多数认知任务上不亚于人类的AI系统”，相当于可雇佣的“中位数人类”同事，能自主处理经济价值高的多数工作。hallucination则指模型因训练数据缺口而生成虚假信息，常导致误导性输出，推动领域转向专用模型开发。
其他关键术语包括LLM（大型语言模型，如ChatGPT和Google Gemini的深层神经网络，参数达数十亿）、AI agent（利用多AI系统执行多步任务，如自动订票或代码维护）、chain of thought（通过中间步骤提升LLM推理准确率，尤其在逻辑和编码中）和reinforcement learning（通过奖励反馈训练AI，用于游戏、机器人及RLHF优化模型安全）。
指南强调，这些术语源于全球AI创新：deep learning依赖多层神经网络，diffusion技术驱动生成式AI艺术和音乐，open source如Meta的Llama加速安全审计和进步。TechCrunch表示，这份“活文档”将定期更新，以跟上AI演进。
随着OpenAI、Google和Meta等巨头推进AGI，这一glossary将成为全球开发者与企业不可或缺的工具，推动更包容的AI生态。
