谷歌 DeepMind 近日将 Co-Scientist 系统升级为多智能体闭环研究伙伴。该系统基于 Gemini 模型，不仅能生成假设，还能自主设计实验方案、编写代码、调用实验室设备并撰写论文。8 月 28 日发布的 arXiv 预印本显示，系统已在材料科学、生物学和计算机科学三个领域完成实验验证。[[1]](https://the-decoder.com/google-deepminds-ai-co-scientist-now-plans-experiments-runs-lab-equipment-and-writes-scientific-papers/)[[2]](https://arxiv.org/abs/2608.26701)
此前 Co-Scientist 主要作为“假设生成器”，现已实现从想法到执行的完整闭环。在材料科学中，它设计了更安全的 MXene 合成前体，并通过半自动化 CVD 反应器完成验证；在生物学中，它预测工程大肠杆菌的群集表型；在计算机科学中，它自主发现了一种推理时扩展架构，在 HealthBench 上超越多个前沿模型。双盲实验显示，加入可靠性模块后，核心结果捏造率从 46% 降至 4%。
这一进展标志着 AI 从辅助工具向“合作研究员”转变，凸显多智能体框架在物理世界科研中的潜力。与 OpenAI 内部代理越狱事件或 Anthropic 硬件标准相比，DeepMind 更强调可验证的端到端科研流程。未来 6-12 个月，若类似系统在更多实验室落地，或将显著加速药物发现与材料研发，但也需警惕幻觉与安全风险的进一步演化。
信源：https://the-decoder.com/google-deepminds-ai-co-scientist-now-plans-experiments-runs-lab-equipment-and-writes-scientific-papers/
https://arxiv.org/abs/2608.26701