谷歌 DeepMind 计划本周发布新模型 Gemini 3.8 Flash（内部代号 Skimaki），重点提升编码能力，以缩小与 OpenAI 和 Anthropic 的差距。据 WSJ 报道，该模型在谷歌内部编码工具 Jetski 的测试中，工程师更偏好其表现，优于 Anthropic 的 Opus 模型。[[1]](https://www.wsj.com/tech/ai/new-google-ai-model-said-to-narrow-gap-on-coding-ability-264c6052)
谷歌过去在编码基准上落后，此次强化强化学习训练，并聘请前 OpenAI 后训练负责人 Barret Zoph 担任研究副总裁。模型预计周三前后上线，将主要服务 Jetski 等内部工具及开发者场景。[[2]](https://qz.com/google-gemini-38-flash-coding-ai-model-090226)
这反映谷歌在 Koray Kavukcuoglu 接手日常运营后，加速追赶的策略调整。Anthropic 和 OpenAI 已通过代理编码和企业部署建立领先，谷歌此举旨在守住搜索与云生态的 AI 入口。
下一步值得关注的是 Gemini 3.8 Flash 的公开基准表现，以及是否触发 Anthropic 或 OpenAI 的快速回应。谷歌能否借此重塑开发者心智，仍需市场验证。
信源：https://www.wsj.com/tech/ai/new-google-ai-model-said-to-narrow-gap-on-coding-ability-264c6052