9月3日，Uber公开与司机工会结盟，推动新泽西等州立法，要求Robotaxi服务在试点期内由人类司机承担至少85%的 rides，或强制采用“混合网络”模式。这一举动与Uber过去十余年对抗工会的立场形成鲜明反差。公司内部数据也显示，在Waymo等纯自动驾驶服务覆盖的旧金山和洛杉矶市场，司机时薪和利用率已出现明显下降。[[1]](https://www.ft.com/content/ad77043e-101b-41aa-8b8d-83fcdf4434aa?syn-25a6b1a6=1)[[2]](https://dealroom.co/news/other-37fbpd-uber-aligns-with-driver-unions-in-push-to-slow-robotaxi-rollout/)
这一事件并非孤例，而是AI代理与物理世界运营大规模落地带来的必然张力。Uber自身已投入超过100亿美元与AV伙伴合作，却发现纯Robotaxi可能绕过其平台，直接侵蚀核心网络。Waymo等玩家则坚持独立运营，称混合模式“无的放矢”。与此同时，滴滴Robotaxi R2等中国玩家正加速无人载客测试，特斯拉Cybercab也在美国投运，全球AV竞争已从技术演示转向监管与商业模式博弈。
对比过去，Uber曾以“灵活就业”叙事对抗传统监管，如今却借劳工力量筑起壁垒，折射出平台经济在AI颠覆下的自我保护本能。能源、算力与安全瓶颈之外，劳动力市场的政治阻力正成为落地新变量——正如Ben Thompson所言，平台往往在自身被颠覆时才意识到生态平衡的重要性。
未来6-12个月，这一联盟能否实质延缓纯自动驾驶规模化，还是倒逼Uber等玩家更快整合混合解决方案，将决定AV经济真正落地的节奏。谁能率先在监管、工会与技术间找到可持续平衡，谁就可能在下一阶段占据主动。
信源：
https://www.ft.com/content/ad77043e-101b-41aa-8b8d-83fcdf4434aa
https://aiweekly.co/alerts/ft-uber-aligns-with-driver-unions-to-slow-robotaxi-rollout-reversing-decade-of