谷歌DeepMind与Google Research于9月3日推出WeatherNext 3，这是其迄今最先进的AI天气预报模型。该模型在关键变量预测上达到5公里分辨率，降雨预测较前代提升60%，并能生成每小时预报，超越美国国家气象局和ECMWF等传统系统，在Operational WeatherBench基准测试中表现领先。[[1]](https://techcrunch.com/2026/09/03/googles-latest-ai-weather-model-gives-you-no-excuse-to-forget-your-umbrella/)
此举正值AI在科学领域应用加速之际。DeepMind首席执行官Demis Hassabis在X上转发相关消息，强调模型对全球天气的精细捕捉能力。谷歌高级工程师Samier Merchant表示，该模型将首次成为多项谷歌核心产品的底层变量来源，覆盖温度、风速、湿度等关键指标。[[2]](https://x.com/demishassabis/status/2076957440109625718)
与此同时，AI在垂直科学任务中的落地正从实验室走向实用。WeatherNext 3不仅在精度上碾压此前深度学习模型，也在速度与频率上实现突破，为能源、农业和灾害预警等行业提供更可靠数据支撑。这与OpenAI、Anthropic等在通用代理上的竞争形成对比，显示科技巨头正通过领域专精模型巩固生态优势。
下一步值得关注的是，该模型如何与谷歌现有产品深度整合，以及是否会推动更多气象与气候AI开源合作。传统气象机构与AI公司的协作模式，或将因精度差距而加速重构。
信源：https://techcrunch.com/2026/09/03/googles-latest-ai-weather-model-gives-you-no-excuse-to-forget-your-umbrella/
https://x.com/demishassabis/status/2076957440109625718