中国工信部近日发布《信息通信行业发展“十五五”规划》，明确到2030年智能算力规模达9800EFLOPS，较2025年基线1590EFLOPS增长约6.2倍，并规划2026-2030年信息基础设施累计投资3.8万亿元。当前（6月底）中国智能算力已达2185EFLOPS，同比增长177%，已建成52个万卡以上智算中心。该规划强调有序部署万卡、十万卡级集群、适配国产芯片，并探索星地融合等新形态。[[1]](https://www.scmp.com/tech/policy/article/3366733/china-targets-fourfold-boost-ai-computing-capacity-2030-major-tech-push)[[2]](https://www.unite.ai/miit-plan-targets-9800-eflops-of-intelligent-compute-by-2030/)
这一目标将AI竞争从模型迭代推向物理层军备赛。过去两年，美国 hyperscaler 与 xAI、Anthropic 等通过私有资本快速堆叠 GPU，而中国选择国家五年规划+国产芯片倾斜路径。两者形成鲜明对比：前者依赖市场信号与出口管制下的供应链博弈，后者则以规模化集群和政策红利对冲外部限制。类似 Mistral 获三星领投30亿欧元、NVIDIA 收购 Hugging Face 等动作，也显示全球算力正从“模型叙事”转向“合同+基建”。
短期看，规划将加速国产芯片在智算中心的渗透，但长期面临利用率与能效双重考验——当前全国智算中心平均上架率71.4%，PUE 目标已下调至1.2以下。若执行到位，中国或在推理与垂直应用场景形成成本优势；若出现重复建设，则可能重蹈过去基建周期的产能过剩。
悬念在于：2027-2028年中美算力缺口是否会因这一规划而收窄，还是进一步拉大技术代差？值得持续跟踪国产芯片适配进展与实际集群落地数据。
信源：
https://www.scmp.com/tech/policy/article/3366733/china-targets-fourfold-boost-ai-computing-capacity-2030-major-tech-push
https://www.unite.ai/miit-plan-targets-9800-eflops-of-intelligent-compute-by-2030/