特朗普政府开启”去监管”模式，全球AI监管格局生变
2025年1月，特朗普重新上台后立即签署《消除美国人工智能领导地位障碍》行政命令，标志着美国AI政策从拜登政府的”风险管理优先”转向”去监管化创新优先”。特朗普政府甚至试图通过行政命令削弱州级监管权力，要求司法部在30天内建立AI诉讼工作组，挑战与联邦政策不一致的州AI法律。
这种激进的去监管立场正在全球蔓延。2025年11月，面对美国政府和科技巨头的压力，欧盟委员会考虑放宽其AI法案的部分内容，推迟透明度违规相关处罚至2027年8月。这标志着曾经最严格的监管框架也开始松动。
中国坚持发展与安全并重，监管体系加速完善
与全球去监管化趋势形成鲜明对比的是，中国正加速构建全链条AI监管框架。2025年9月，《人工智能生成合成内容标识办法》正式施行，要求AI生成内容必须标识”此内容为AI生成”，覆盖从生产到分发的全产业链。
2025年4月，中共中央政治局第二十次集体学习以AI为主题，强调要建立监测、预警和应急响应体系，确保AI的安全性、可靠性和可控性。仅在2025年1月至5月间，国内发布的国家级AI标准数量就与前三年总和持平，显示出监管政策的加速落地。
创业者和投资人如何在分化中抓住机遇
以上海为例，累计完成157款大模型备案，为上百家企业提供一对一合规指导，将治理服务贯穿于产业发展全过程。”模速空间”入驻企业从2024年的100余家增至200余家，其中估值超10亿元的”潜在独角兽”企业超过20家。
对创业者而言，在全球监管分化的背景下，选择合规程度更高、标准更明确的市场将获得更大的确定性。从全球视角看，率先推出人工智能生成合成内容标识的强制性国家标准，不仅推动企业切实履行标识义务、降低跨境合规风险，更显著增强了中国企业在全球人工智能市场竞争中的软实力。
全球AI监管政策的分化不是割裂，而是为不同发展路径的企业提供了差异化的选择空间——合规成本可能是短期负担，但长期将转化为可持续发展的护城河。