伦敦AI芯片初创Olix完成3.12亿美元B轮融资，由Fundomo领投，Arm、Hudson River Trading及Netflix联合创始人Reed Hastings参与，投后估值达33亿美元。此前2月该公司已完成2.2亿美元融资，估值逾10亿美元。Olix由25岁英国企业家James Dacombe创立于2024年，专注前沿AI推理芯片基础设施。 信源:https://www.ft.com/content/7a8c03c7-1c33-4ba7-a768-a75fa1db9f36 ✕ 📱 分享到微信 📤 分享图片 或长按图片 → Save to Photos → 发到微信 📤 分享这篇文章 💬 分享微信好友𝕏 X 分享in LinkedIn 点击”分享微信好友”→ 长按图片发到微信
Author: TheBestDoll
WeRide携手GreenMobility进军丹麦
WeRide与丹麦共享电动出行运营商GreenMobility宣布战略合作，计划2027年上半年在丹麦推出公共Robotaxi服务，标志其成为首家进入北欧的中国Robotaxi公司。合作需监管批准，WeRide欧洲足迹扩展至第六国。中国自动驾驶企业海外扩张正加速，此举或为北欧合规落地提供参照。 信源:https://www.globenewswire.com/news-release/2026/08/03/3337210/0/en/weride-and-greenmobility-announce-strategic-partnership-to-advance-level-4-autonomous-mobility-in-denmark-marking-weride-s-entry-into-the-nordic-region.html ✕ 📱 分享到微信 📤 分享图片 或长按图片 → Save to Photos → 发到微信 📤 分享这篇文章 💬 分享微信好友𝕏 X 分享in LinkedIn 点击”分享微信好友”→ 长按图片发到微信
OpenAI Astra 内测版破解十道数学难题
8月1日，OpenAI研究员Noam Brown在X上透露，内部版本的Astra模型已解决10道长期悬而未决的数学与理论计算机科学难题，包括球 packing、编码理论、群论、量子复杂度以及Erdős问题等，每道证明均生成可机器验证的Lean 4证书，总算力成本仅约2000美元。 这一进展并非孤立事件。OpenAI此前已通过o1系列展示测试时计算（test-time compute）的潜力，而Astra被定位为“下一代主要模型家族”，目标直指科学推理自动化。相较Anthropic与Google DeepMind在数学基准上的稳步推进，OpenAI选择以真实开放问题而非合成benchmark验证能力，凸显其在前沿推理路径上的差异化押注。 与硬件伙伴的合作也同步加速。AMD近日宣布将向Anthropic投入最多50亿美元股权，并部署2吉瓦MI450系列芯片，反映AI实验室正通过多元供应链降低NVIDIA依赖。OpenAI的Astra突破则进一步说明，模型性能的跃升已从“预训练规模”转向“推理效率+形式化验证”，这将直接影响未来企业采购决策：谁能以更低边际成本产出可验证科学发现，谁就能在科研与企业应用市场占据先机。 悬念在于，Astra是否能触及千年难题？若测试时计算继续按指数级扩展，AI辅助数学研究的范式或将在12个月内重塑学术与产业分工。 信源： https://www.techtimes.com/articles/322710/20260802/openais-astra-solves-ten-decade-old-math-problems-machine-checkable-lean-proofs.htm OpenAI announces its “next major model” Astra by dropping ten previously unsolved math solutions https://x.com/polynoamial/status/2083467194663571701 ✕ 📱 分享到微信 📤 分享图片 或长按图片 → Save to Photos → 发到微信 📤 分享这篇文章 💬 分享微信好友𝕏 X 分享in LinkedIn 点击”分享微信好友”→ 长按图片发到微信
阿里Qwen3.8正式发布
阿里巴巴正式发布Qwen3.8基座大模型，Qwen3.8-Max现已上线QwenCloud等平台，编程与办公能力显著进化，推理速度更快且更稳定。整体性能位居全球第一梯队。Qwen3.8-Max预计下周开源，Qwen3.8-27B同步开放权重。 该发布标志中国大模型在企业级应用赛道持续加码，开放权重将加速生态落地。 信源:https://qwen.ai/blog?id=qwen3.8 ✕ 📱 分享到微信 📤 分享图片 或长按图片 → Save to Photos → 发到微信 📤 分享这篇文章 💬 分享微信好友𝕏 X 分享in LinkedIn 点击”分享微信好友”→ 长按图片发到微信
阿里“千问办公”公测开启
阿里巴巴旗下企业级Agent产品“千问办公”（QwenWork）今日开启公测。个人和企业用户可通过官网qwenwork.cn体验网页版与独立PC客户端，钉钉端入口即将开放，支持桌面、云端及企业协同Agent，集成Qwen3.8旗舰模型，已初步打通钉钉工作流。 信源:https://qwenwork.cn ✕ 📱 分享到微信 📤 分享图片 或长按图片 → Save to Photos → 发到微信 📤 分享这篇文章 💬 分享微信好友𝕏 X 分享in LinkedIn 点击”分享微信好友”→ 长按图片发到微信
AMD开源MoE模型折射硬件商模型化新路径
8月1日，AMD正式发布Instella-MoE-16B-A3B模型，这是一款总参数160亿、每token激活仅28亿的混合专家架构大模型，完整开源权重、训练各阶段检查点、数据混合配比及推理代码，全部基于其Instinct MI300X和MI325X GPU从头训练。[[1]](https://www.marktechpost.com/2026/08/01/amd-instella-moe-16b-a3b-fully-open-mixture-of-experts-llm/) 这一举动并非孤立事件。正值大模型开源与闭源阵营拉锯之际，AMD以“全流程透明”姿态切入模型领域，意图将硬件优势转化为生态话语权。Meta、Mistral等此前已通过开源权重抢占开发者心智，而AMD此举更进一步——不仅放出模型，还公开训练全链路，类似于早期Llama系列的开放策略，却绑定自家加速卡。 对比之下，OpenAI、Anthropic仍坚持闭源前沿模型，靠API和企业合同锁定收入；谷歌、微软则通过自研硬件+模型捆绑强化护城河。AMD选择“展示硬件能力+开放训练细节”，短期内更像硬件营销，但长期可能降低开发者切换门槛，尤其在成本敏感的推理场景。 若AMD能持续迭代并吸引实际生产部署，其GPU市占率或在2027年进一步侵蚀英伟达份额；反之，这类“训练 artifact”模型若仅停留在研究阶段，则难撼动主流闭源路径。下一步，开发者是否大规模迁移至Instinct平台，将成为检验这一策略成败的关键。[[2]](https://highlearningrate.substack.com/p/frontiermath-gets-a-full-proof-amd) 信源： https://www.marktechpost.com/2026/08/01/amd-instella-moe-16b-a3b-fully-open-mixture-of-experts-llm/ https://rocm.blogs.amd.com/artificial-intelligence/instella-moe/README.html ✕ 📱 分享到微信 📤 分享图片 或长按图片 → Save to Photos → 发到微信 📤 分享这篇文章 💬 分享微信好友𝕏 X 分享in LinkedIn 点击”分享微信好友”→ 长按图片发到微信
华为诺亚方舟实验室开源MindMemOS记忆操作层
华为诺亚方舟实验室在GitHub noah-research仓库正式开源MindMemOS。这是一个面向AI Agent的可迁移、自演进记忆操作层，支持将对话、文件、工具轨迹等转化为可搜索、可更新、项目隔离的长期记忆，并通过schema学习、dreaming和反馈实现记忆质量持续优化，同时建立记忆与Skill的闭环进化机制。系统已在LoCoMo和PersonaMem等基准上达到或超越当前SOTA，支持本地部署与多Agent框架集成。 该开源项目为Agent长期记忆与技能协同进化提供了标准化基础设施，值得关注其后续与主流Agent框架的集成进展。 信源:https://github.com/huawei-noah/noah-research/tree/master/MindMemOS ✕ 📱 分享到微信 📤 分享图片 或长按图片 → Save to Photos → 发到微信 📤 分享这篇文章 💬 分享微信好友𝕏 X 分享in LinkedIn 点击”分享微信好友”→ 长按图片发到微信
特朗普AI行政令截止在即 巨头游说加剧
8月1日前后，OpenAI首席执行官Sam Altman与NVIDIA CEO黄仁勋同时现身华盛顿，正值特朗普政府AI行政令关键截止期限逼近。该行政令于6月签署，要求联邦机构在60天内制定实施框架，涉及模型评估、数据中心选址与能源分配等核心条款。两位行业领军人物的会晤，标志着私营部门对政策走向的直接介入达到新高度。[[1]](https://www.cnbc.com/2026/07/31/trump-ai-executive-order-nears-key-deadline-regulation-debate-heats-up.html) 这一幕折射出AI监管博弈的深层格局：美国正试图通过“快速通道”许可维持全球领先，同时平衡安全与创新。OpenAI长期主张自愿提交模型评估，NVIDIA则侧重基础设施扩张，二者利益高度绑定，却与Anthropic等强调安全优先的路径形成对比。中国模型在性价比上的持续突破（如DeepSeek近期低价编码模型），进一步推高了美方政策紧迫感。 与欧盟AI Act于8月2日启动透明度规则执法相比，美国路径更依赖行业参与而非强制合规，这可能加速基础设施建设，却也放大权力集中风险。过去半年，AI资本已高度集中于少数巨头，此次游说或将固化这一态势。 未来6-12个月，行政令落地细节将决定开源权重模型的生存空间与出口管制强度，值得持续跟踪。 信源：https://www.cnbc.com/2026/07/31/trump-ai-executive-order-nears-key-deadline-regulation-debate-heats-up.html https://support.trustwave.com/first-dry/Trump-AI-Executive-Order-Deadline-Approaches-as-Altman-Huang-Converge-on-Washington-54-1555 ✕ 📱 分享到微信 📤 分享图片 或长按图片 → Save to Photos → 发到微信 📤 分享这篇文章 💬 分享微信好友𝕏 X 分享in LinkedIn 点击”分享微信好友”→ 长按图片发到微信
Show HN：OpenTalking开源实时AI数字人框架上线
datascale-ai在GitHub发布OpenTalking项目，支持实时对话、私有化部署及可插拔模型后端，整合LLM、TTS、WebRTC等全链路。项目定位工业级开源编排框架，适用于AI客服、商品讲解、企业私有数字人等场景。Show HN帖已现身Hacker News。 该工具为私有部署实时AI头像提供即用方案，降低落地门槛。 信源:https://github.com/datascale-ai/opentalking ✕ 📱 分享到微信 📤 分享图片 或长按图片 → Save to Photos → 发到微信 📤 分享这篇文章 💬 分享微信好友𝕏 X 分享in LinkedIn 点击”分享微信好友”→ 长按图片发到微信
腾讯张军发文称WorkBuddy“项目”功能悄然迭代
腾讯公司公关总监张军发文表示，WorkBuddy里的“项目”功能已完成迭代。用户组建项目并邀请成员后，可共享全部资料、协同处理事务、同步计划进度，形成多人与AI共同推进任务的工作流。该更新延续WorkBuddy此前高频迭代节奏，强化企业级人机协作能力。 信源:https://finance.sina.com.cn/7×24/2026-08-03/doc-inikytnr4747493.shtml ✕ 📱 分享到微信 📤 分享图片 或长按图片 → Save to Photos → 发到微信 📤 分享这篇文章 💬 分享微信好友𝕏 X 分享in LinkedIn 点击”分享微信好友”→ 长按图片发到微信