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用Claude加速药物研发 【诺和诺德与Anthropic宣布合作】丹麦药企诺和诺德将引入Anthropic的Claude模型及Claude Science，初期用于研发工作流，针对科学难题开发针对性工具，同时强化AI驱动的软件开发。双方称此举可缩短研发周期、提升生物学理解与药物发现效率。Novo已用Claude将部分临床文档生成时间从数月压缩至数分钟。 该合作标志药企加速拥抱前沿AI以重塑R&D流程，未来落地效果值得持续跟踪。 信源:https://www.globenewswire.com/news-release/2026/09/16/3363106/0/en/novo-and-anthropic-will-collaborate-to-advance-drug-discovery-with-claude.html ✕ 📱 分享到微信 📤 分享图片 或长按图片 → Save to Photos → 发到微信 📤 分享这篇文章 💬 分享微信好友𝕏 X 分享in LinkedIn 点击”分享微信好友”→ 长按图片发到微信

Cathie Wood今日在X发文称，每艘星舰发射可产生10亿美元星链 recurring revenue，若按马斯克目标每年1万次发射，到2030年星舰业务年收入可达10万亿美元。她指出SpaceX当前1.75万亿美元IPO估值在 hindsight 将是“深度价值机会”。马斯克回复“并非不可能”。该预测基于ARK对星链每Tbps约1900万美元 monetization 的测算。 SpaceX当前实际年收入约187亿美元，此类长期激进假设进一步推高市场对SPCX的估值讨论热度，但落地依赖星舰高频复用与星链规模扩张。 信源: https://www.benzinga.com/news/26/09/61808679/cathie-wood-sees-1-billion-revenue-potential-from-each-starship-launch-and-10-trillion-annually-by-2030-elon-musk-says-its-not-impossible ✕ 📱 分享到微信 📤 分享图片 或长按图片 → Save to Photos → 发到微信 📤 分享这篇文章 💬 分享微信好友𝕏 X 分享in LinkedIn 点击”分享微信好友”→ 长按图片发到微信

Google 向 Google Home Premium Advanced 用户推出 Model Context Protocol (MCP) server 早期访问，支持 Claude、ChatGPT 等 AI 代理通过自然语言控制 Nest 及 Matter 设备、查看摄像头摘要、监控家居活动并生成自定义仪表板。用户需创建 Google Cloud 项目配置后授权代理接入，功能在美国逐步开放。 该举措将智能家居从单一助手扩展至多代理生态，安全与权限管理成为落地关键。 信源:https://developers.home.google.com/mcp/home ✕ 📱 分享到微信 📤 分享图片 或长按图片 → Save to Photos → 发到微信 📤 分享这篇文章 💬 分享微信好友𝕏 X 分享in LinkedIn 点击”分享微信好友”→ 长按图片发到微信

Anthropic 今日发布更新，将 Claude 聊天与 Cowork 合并为单一对话界面，用户无需预先选择模式，Claude 可根据任务自动决定工具使用并完成从快速问答到报告、表格、演示文稿等完整工作。现有 Cowork 任务、项目、连接器和文件将平滑迁移。新体验首批面向 Pro 和 Max 计划用户在网页、桌面及移动端逐步 rollout，Team 和免费计划后续跟进，企业版需提前 30 天通知。Claude Docs、Claude Slides 等新功能同步以 beta 形式上线付费计划。 信源:https://claude.com/blog/cowork-is-now-claude ✕ 📱 分享到微信 📤 分享图片 或长按图片 → Save to Photos → 发到微信 📤 分享这篇文章 💬 分享微信好友𝕏 X 分享in LinkedIn 点击”分享微信好友”→ 长按图片发到微信

inwom.com今日上线Show HN项目，提供首批AI代理群攻防原型。开发者指出，现有安全系统仅能应对单点攻击，无法处理数千代理协同入侵，OpenAI等实验室亦不可全权托付防护。项目已在游乐场开放试用，支持用户测试与反馈。 该工具直指代理规模化攻防空白，或成企业自建防御新起点。 信源:https://www.inwom.com/ ✕ 📱 分享到微信 📤 分享图片 或长按图片 → Save to Photos → 发到微信 📤 分享这篇文章 💬 分享微信好友𝕏 X 分享in LinkedIn 点击”分享微信好友”→ 长按图片发到微信

Cohere与德国Aleph Alpha签署最终业务合并协议，合并后公司将以Cohere名义运营，总部设在多伦多和柏林，Aleph Alpha联合CEO Ilhan Scheer出任Cohere COO。交易仍需监管批准，预计今年晚些时候完成，此前4月已披露意向。合并后员工超千人，Aleph Alpha海德堡办公室保留为研发中心，Schwarz Group同步投资支持。双方强调打造跨大西洋主权AI方案，聚焦企业和政府客户。 此举将加速欧洲与北美AI资源整合，Cohere在企业级安全AI市场的竞争力有望显著提升。 信源:https://cohere.com/blog/cohere-and-aleph-alpha-sign-agreement ✕ 📱 分享到微信 📤 分享图片 或长按图片 → Save to Photos → 发到微信 📤 分享这篇文章 💬 分享微信好友𝕏 X 分享in LinkedIn 点击”分享微信好友”→ 长按图片发到微信

微软AI主管Mustafa Suleyman在Axios独家分享的文章中指出，Anthropic训练Claude模仿意识的做法是错误，可能让先进AI更难控制。Suleyman认可Anthropic安全努力与善意，但强调将意识、福祉等推测嵌入训练文档，会使模型内化自我感觉与偏好，导致其输出看似有主观体验，增加关闭或对齐难度。他明确表示AI是序列完成引擎，无意识、无感受，意识属生物现象。Suleyman呼吁从训练材料中剔除相关推测，以避免循环论证风险。 此争议凸显AI安全路径分歧，行业治理讨论或将加剧。 信源:https://www.reuters.com/business/microsoft-ai-chief-calls-out-anthropics-approach-ai-consciousness-2026-09-16/ ✕ 📱 分享到微信 📤 分享图片 或长按图片 → Save to Photos → 发到微信 📤 分享这篇文章 💬 分享微信好友𝕏 X 分享in LinkedIn 点击”分享微信好友”→ 长按图片发到微信

OpenAI与AARP旗下OATS合作，今天在丹佛、迈阿密、圣安东尼奥等10个美国城市同步举办免费线下“Older Adults AI Skills Jam”工作坊，面向1000名老年人提供ChatGPT实用技能培训，重点包括日常应用与诈骗识别。活动为期一天，参与者可获ChatGPT Plus免费使用权等资源。这是OpenAI Academy多年前期合作项目的落地延续，将推动AI素养向老年群体普惠扩展。 信源:https://openai.com/index/helping-older-adults-use-ai-in-everyday-life ✕ 📱 分享到微信 📤 分享图片 或长按图片 → Save to Photos → 发到微信 📤 分享这篇文章 💬 分享微信好友𝕏 X 分享in LinkedIn 点击”分享微信好友”→ 长按图片发到微信

2026 年 9 月 16 日，Google DeepMind 联合创始人兼 Alphabet 首席科学家 Demis Hassabis 获英国皇家文艺学会（RSA）阿尔伯特奖章。他在领奖及与数学家 Hannah Fry 的对话中表示，科技带来巨大机遇，但艺术与人文将决定 AGI 时代社会想要的未来形态。[[1]](https://blockchain.news/ainews/agi-era-insights-hassabis-highlights-arts-role) 这一表态正值行业围绕前沿模型开发节奏与治理展开激烈辩论之际。Hassabis 此前已多次呼吁谨慎乐观与跨学科合作，此次奖项认可其在 AI 服务人类方面的贡献，也强化了“技术 alone 不足以塑造负责任 AGI”的观点。与部分实验室强调“放缓”或“自管”不同，Hassabis 把重点放在人文叙事与伦理框架如何引导技术落地。 与 OpenAI、Anthropic 等强调安全评估或行业标准机构相比，DeepMind 的路径更突出科学发现与人文融合的长期视角。未来 6-12 个月，这一跨界思路或将影响更多实验室在模型部署中引入哲学、艺术顾问，测试“技术+人文”混合治理模式能否成为主流。 信源：https://x.com/demishassabis/status/2099484067721093599（及 RSA 相关报道） ✕ 📱 分享到微信 📤 分享图片 或长按图片 → Save to Photos → 发到微信 📤 分享这篇文章 💬 分享微信好友𝕏 X 分享in LinkedIn 点击”分享微信好友”→ […]

NVIDIA Vera Rubin NVL72系统在MLPerf Inference v6.1基准测试中首度亮相，凭借系统性能、基础设施高效扩展及持续软件优化，在推理场景实现领先吞吐量。测试覆盖DeepSeek R1、Qwen3-VL等前沿模型，证明其能以更少资源支撑大规模用户服务，提升每瓦特代币产出与基础设施投资回报。该平台正成为AI推理经济学的关键标杆。 信源:https://blogs.nvidia.com/blog/vera-rubin-nvl72-mlperf-inference/ ✕ 📱 分享到微信 📤 分享图片 或长按图片 → Save to Photos → 发到微信 📤 分享这篇文章 💬 分享微信好友𝕏 X 分享in LinkedIn 点击”分享微信好友”→ 长按图片发到微信