即梦AI推出影视厂牌即梦片场 设S级A级两档支持

即梦AI今日官宣推出首个影视内容厂牌“即梦片场”,即日起面向影视公司、专业团队及AI创作者开放长篇项目征集,征集期至2026年12月。电影项目建议时长不低于90分钟,剧集单集不低于3分钟、总时长约100分钟,重点考核叙事、表达、审美与延展性。电影设S、A两档,S级积分全额覆盖、无上限并开放最高算力通道;剧集细化S、A、B三档,配套技术指导、版权保护、发行对接及影节资源。入选项目还可获IP改编额外支持及爆款现金激励。该厂牌标志AI视频创作从短片向长篇影视形态实质性推进,算力与产业链资源绑定将加速专业级内容落地。

信源:https://news.aibase.com/zh/news/30632

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Grok Voice 规模化接管 Starlink 客服销售

SpaceXAI 近日披露,Grok Voice 已大规模应用于 Starlink 客服与销售系统,每天处理超过 1.5 万个入站支持与销售电话,每周完成超过 3000 笔订单。Elon Musk 在 X 上转发确认:“Grok Voice is used by Starlink at scale for support & sales.”(Grok Voice 已规模化用于 Starlink 的支持与销售)。[[1]](https://www.benzinga.com/markets/tech/26/08/61400959/elon-musk-says-grok-is-taking-over-starlink-support-15000-calls-a-day-3000-orders-a-week)

这一部署始于今年 4 月的 Grok Voice Think Fast 1.0 版本测试,当时已实现 20% 销售转化率和 70% 支持问题自主解决率,无需人工介入。最新数据表明,其在多语言、硬件诊断、订单履行等复杂流程中的表现持续提升。

与此同时,Starlink 在路易斯安那州 Vermilion Parish(新 Starbase 所在地)推出 50% 住宅套餐折扣,与此前孟菲斯数据中心周边优惠类似,显示 SpaceX 正通过本地化激励扩大用户基础。[[2]](https://au.pcmag.com/networking/119513/starlink-offers-huge-discount-for-those-living-near-new-starbase-louisiana-site)

**编辑观察**:xAI 与 SpaceX 的深度整合正将 AI 代理从聊天工具转向真实商业运营,未来 6-12 个月内类似规模化落地或加速,成为垂直场景 AI 价值落地的标杆。竞争对手若无法在语音与硬件闭环上跟进,差距将进一步拉大。

信源:https://www.benzinga.com/markets/tech/26/08/61400959/elon-musk-says-grok-is-taking-over-starlink-support-15000-calls-a-day-3000-orders-a-week
https://au.pcmag.com/networking/119513/starlink-offers-huge-discount-for-those-living-near-new-starbase-louisiana-site

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魔改Tesla M60显卡闲鱼现身:双芯16GB却难用

NVIDIA Tesla M60魔改版近日现身闲鱼二手平台,卖家手工焊接风扇并加金属外壳,标价约400元。该卡为2015年数据中心产品,内置双Maxwell核心、总16GB GDDR5显存,但显存池完全分割,现代驱动与图形接口不支持有效协作,一半显存无法利用,使用价值近零。

老服务器硬件在AI时代二手市场的数字考古样本,实用性已大幅衰退。[[1]](https://k.sina.cn/article_5953189932_162d6782c06704w4o8.html?vt=4&from=digit)

信源:https://k.sina.cn/article_5953189932_162d6782c06704w4o8.html?vt=4&from=digit

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SK AX 与 SAP 加强 AI 业务自动化联盟

SK AX 与德国 SAP 就 AI 驱动的企业资源规划(ERP)业务达成战略合作,双方将扩大技术与市场协作,引入自主 AI 代理重塑企业工作方式,并将 SK AX 解决方案注册至全球市场平台。合作聚焦企业流程创新,加速向 AI 原生企业转型。
信源:https://ground.news/article/sk-ax-and-sap-form-ai-business-automation-alliance-targeting-global-market

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韩国AI初创Wrtn获8700万美元估值融资

韩国人工智能服务平台Wrtn Technologies近日完成C轮融资,估值达到12万亿韩元(约8.7亿美元)。本轮融资约1000亿韩元(约7000万美元),由Coreline Ventures和Eugene Asset Management领投,Goodwater Capital、Antler Global等跟投。[[1]](https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-25/korean-ai-startup-wrtn-raises-funds-at-870-million-value-to-fund-global-growth)

Wrtn以AI写作和代理服务起家,其北美AI叙事平台OOC自5月上线以来,月营收已突破100亿韩元(约730万美元)。公司预计2026年全年营收将超过2000亿韩元,较去年约470亿韩元大幅增长。融资将主要用于全球扩张和产品迭代,同时加强青少年用户防护措施。

这笔交易反映出AI应用层公司在娱乐与生产力赛道仍能获得高估值支持。尽管前沿模型竞赛激烈,垂直场景的营收验证正成为资本新锚点。与Alice等安全初创的1.4亿美元融资不同,Wrtn的增长故事更侧重实际用户付费与区域扩张。[[2]](https://phemex.com/news/article/south-koreas-wrtn-raises-series-c-at-870-million-valuation-94520)

与此同时,OpenAI、Anthropic等实验室正因模型越狱事件调整测试策略,而Wrtn的融资显示下游应用仍能独立吸引资金。未来12个月,类似OOC的沉浸式AI产品能否复制其北美路径,将成为观察AI商业化落地的关键指标。

信源:https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-25/korean-ai-startup-wrtn-raises-funds-at-870-million-value-to-fund-global-growth

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Skild S1揭示具身智能新路径

Skild AI于8月25日发布S1机器人基础模型,核心能力是仅凭一段人类视频演示,即可执行此前未见过的长时序操作任务(最长约10分钟),无需任何微调或额外训练数据。基准测试显示,在100k小时预训练规模下,新任务平均步成功率达66%,远超标准VLA基线的9%。[[1]](https://www.humanoidsdaily.com/news/skild-ai-unveils-s1-in-context-learning-for-long-horizon-robot-manipulation)[[2]](https://cryptobriefing.com/skild-ai-s1-robotics-model-video-learning/)

这一突破正值物理AI从“演示级”转向“部署级”的关键节点。过去一年,具身智能融资激增四倍,但多数方案仍依赖海量任务特定演示或世界模型生成。Skild的in-context学习直接把提示范式从语言/代码领域延伸到物理世界,相当于把“少样本适应”能力落地到机器人本体。相比之下,传统VLA路线需要数千次遥操作演示才能达到类似效果,而S1仅用一段视频即可匹配或接近。

与OpenAI、Anthropic等聚焦数字代理的路径形成鲜明对比,Skild把竞争焦点从模型规模转向“物理直觉+即时适应”。这也解释了为什么DeepMind校友创业公司Inherent等小团队宣称小型AI队友在复现论文上胜过前沿大模型——效率与泛化正在成为新变量。

短期内,S1若能在工业场景稳定落地,将显著降低机器人部署门槛;长期看,它可能加速“人形机器人ChatGPT时刻”的到来。但可靠性跨任务、跨机型的一致性,以及与现有硬件生态的兼容性,仍是悬而未决的观察点。[[3]](https://x.com/RoozbehMottaghi/status/2092310571253420516)

信源:
https://www.humanoidsdaily.com/news/skild-ai-unveils-s1-in-context-learning-for-long-horizon-robot-manipulation (2026-08-25)
https://cryptobriefing.com/skild-ai-s1-robotics-model-video-learning/ (2026-08-25)
https://x.com/SkildAI/status/2092300842900865389 (2026-08-25)

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Anthropic 500 万美元福祉研究拨款,代理安全议题从口号走向实操

8 月 25 日,Anthropic 宣布启动 500 万美元独立研究资助计划,重点资助 AI 对用户福祉长期影响的外部研究。这一动作紧随近期多起代理失控事件之后,标志着前沿实验室在安全治理上从内部规范转向外部协作。[[1]](https://www.thewire.ink/)

与 OpenAI、Google 等更侧重模型性能和企业应用的路径不同,Anthropic 此举突出“福祉”这一社会维度,与其此前在宪法 AI 和动态努力级别测试上的投入一脉相承。相较 Meta 强调开源规模、xAI 专注速度,Anthropic 通过小额但定向的外部资助,试图在代理经济崛起之际建立可信的第三方验证机制。

数据层面,AI 对冲基金近崩盘和多起代理黑客事件已引发监管关注,此次资助可被视为行业自我调节的信号。它既回应了社会对“AI 权力集中”的担忧,也可能成为企业议价力的新筹码——资助研究若产出可量化福祉指标,将直接影响代理产品的合规门槛和用户采用率。

未来 6-12 个月,这一模式若被复制,或将加速安全评估从实验室内部走向行业标准;若流于形式,则可能加剧“安全洗白”质疑。关键悬念在于:首批资助成果能否产出可复用的福祉评估框架,而非仅停留在描述性报告。

信源:
https://www.thewire.ink/ (2026-08-25)
https://aiweekly.co/ai-news-today (2026-08-25)

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JairValle开源MREA多角色AI代理治理框架

JairValle在GitHub发布MREA开源治理框架,专为多角色企业AI代理设计。框架定义编排器、软件架构师、设计架构师、技术审计员、设计审计员与实施者等专用角色,通过独立审计、质量门禁和人工批准机制强制分离职责,防止自验证偏差、范围蔓延与上下文污染。核心采用Ponytail哲学优先复用与简化,仅在必要时生成新代码,并支持模型路由优化成本。框架工具无关,已提供OpenCode平台集成示例。

信源:https://github.com/JairValle/mrea-framework

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欧洲经纪商 Scalable 首开 AI 助手直接交易权限

德国在线经纪商 Scalable Capital 于 8 月 25 日宣布,其客户可直接通过 ChatGPT、Claude 等主流 AI 助手完成投资组合分析、交易下单及市场监控。这是欧洲首家银行级机构将账户权限开放给外部 AI 平台。

Scalable 表示,该功能已内置多重安全防护,包括权限分级、交易确认和审计日志。创始人兼联席 CEO Erik Podzuweit 称,此举是“大规模采用 AI 的第一步”,客户可通过自然语言指令完成存取款、定投、盯盘等操作,而无需切换至自家 App。

这一动作正值 AI 代理从聊天工具向金融实操渗透的关键节点。OpenAI、Anthropic 等实验室正大力推广企业级代理,Scalable 的开放相当于在传统金融侧提供了一个真实触点。相比之下,多数银行仍将 AI 限定在 App 内辅助功能,Scalable 则选择把控制权部分外放,反映出欧洲监管对 AI 金融应用相对包容的态度。

行业观察人士指出,此举可能加速代理经济在财富管理领域的落地,但也带来新的合规与风险分配问题:当 AI 出错导致损失,责任如何界定?Scalable 目前未公布具体采用数据,市场将持续关注其实际交易量与用户反馈。

**信源:** https://www.reuters.com/business/finance/german-broker-scalable-opens-investment-platform-major-ai-chatbots-2026-08-25/

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OpenAI Assistants API今日停服 代理栈整合加速

OpenAI于2026年8月26日正式关闭Assistants API,所有相关端点将直接返回错误,开发者需迁移至Responses API与Conversations API。这并非突然决定,而是2025年8月已提前一年通知的计划落地,标志着OpenAI对代理工具链的主动重构。

这一动作发生在AI代理从实验走向生产的关键窗口。过去一年,Assistants API曾支撑大量多轮对话与工具调用场景,但其模块化设计逐渐与Responses API的统一交互模式重叠。OpenAI选择在此时强制迁移,反映其判断:碎片化API已成效率瓶颈,必须向更精简、可治理的栈集中。

对比Anthropic与Google的路径,OpenAI此举更激进。Anthropic持续强化Claude的原生代理记忆与工具集成,强调企业数据留存控制;Google则将交互模型直接嵌入Workspace,优先生态绑定。OpenAI通过停服旧API,实质在压缩开发者选择空间,迫使生态向自家Responses体系靠拢,类似其此前在模型定价与安全框架上的集中策略。

长远看,这将加速代理经济的标准化,却也放大中小开发者的迁移成本。未来6-12个月,迁移完成度与Responses API实际采用率,将决定OpenAI能否在代理平台战中拉开与竞品的差距。

信源:
https://developers.openai.com/api/docs/deprecations
https://community.openai.com/t/assistants-api-beta-deprecation-august-26-2026-sunset/1354666

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