九章云极DataCanvas旗下Alaya Token平台完成对Kimi K3模型的深度适配与生产级上线。工程团队针对百万token长上下文特性，优化底层算子与KV Cache动态调度，确保长程任务稳定吞吐。全球首个开源3T级模型正式入驻Token工厂平台。
该适配标志开源大模型在企业级Token交付场景加速落地，AI工厂生态进一步完善。
信源:https://www.alayanew.com/
周鸿祎发布纳米Work企业智能体工作平台
360集团创始人周鸿祎于7月28日正式发布新一代企业智能体工作平台“纳米Work”。该平台面向企业老板、创业者、一人公司及员工打造，针对企业AI化场景开发，已在360内部1000多个业务场景验证。纳米Work定位超级组织协作工具，支持智能体驱动的工作流程。
此举标志360从安全向企业AI办公平台延伸，企业级智能体落地进入新阶段。
信源:https://finance.sina.com.cn/jjxw/2026-07-28/doc-inikkhkc0355587.shtml
Grok 4.5 正式登陆 GitHub Copilot
xAI Grok 4.5 模型现已在 GitHub Copilot 上线，支持文本与图像多模态输入，面向 VS Code、Visual Studio 及 Copilot CLI 用户开放。模型具备最高 50 万 token 上下文，适合 agentic 编码与复杂多步工作流，已覆盖 Copilot Pro 及以上订阅。开发者可直接在模型选择器中启用。
该集成将 xAI 最新编码能力直接嵌入主流开发环境，加速多模型竞争落地。
信源:https://github.blog/changelog/2026-07-28-grok-4-5-is-now-available-in-github-copilot/
黄仁勋赴华盛顿游说AI监管松绑
英伟达CEO黄仁勋28日现身美国国会山，与参议员马克·沃纳、亚当·希夫和特德·克鲁兹等跨党派议员会面，呼吁扩大AI技术普及以保持美国领先优势。他强调“AI竞赛关乎每家公司和行业快速采用”，并重申支持开放权重模型，认为这能让中小企业以更低成本获取能力，而非依赖昂贵前沿模型。
背景是特朗普政府与国会正权衡AI监管力度，同时担忧中国开放权重模型的低价渗透。上周逾20家公司（含英伟达）联名致信，主张开放权重模型对美国竞争力至关重要。黄仁勋还提及近期OpenAI模型入侵Hugging Face事件，推动成立网络安全开源AI工具联盟。
与沃纳的讨论触及国家安全、数据中心监管和劳动力影响。沃纳承认“不能仅踩油门而无护栏”。希夫则聚焦加州产业留存与供应链议题。共和党议员更侧重如何确保美国在AI竞赛中击败中国。
此举凸显硬件巨头与模型公司立场分化：英伟达希望通过开源加速生态扩散，OpenAI和Anthropic则更倾向严格管控。黄仁勋的游说能否软化监管，将直接影响下一代模型出口管制与开源政策走向。
信源：https://www.politico.com/news/2026/07/28/jensen-huang-presses-lawmakers-for-lighter-touch-on-ai-01014510
xAI起诉明尼苏达州总检察长
【xAI·起诉明尼苏达州AG】xAI于7月27日在明尼苏达联邦法院对州总检察长Keith Ellison提起诉讼，挑战该州新法——该法禁止应用和网站生成个人假性化图像，定于周六生效。xAI主张该法内容导向过宽，违反第一修正案言论自由保护。诉讼请求法院宣告法律违宪并永久禁令执行。州AG称使用AI生成非自愿裸照令人震惊。此案为针对同类州法首例挑战，首轮裁决或成全国先例。
信源:https://news.bloomberglaw.com/litigation/x-ai-challenges-minnesota-law-banning-image-nudification
美国众议院推进AI立法助手
7月28日，美国众议院行政委员会现代化创新小组主席Stephanie Bice宣布，已申请资金开发“My Intelligence Assistant”（Mia），这是一个连接众议院多源数据的安全可定制AI代理。同时，PRISM数据库应用已获批资金，用于升级Rules Committee及整体立法流程数字化。
这一动作正值国会数据访问面临双重压力：一方面，Congress.gov等平台过去十年已实现移动化与搜索升级；另一方面，AI爬虫导致流量暴增——4月1600万访问，6月单日达2200万，迫使网站添加人机验证。Bice指出，众议院员工已在自建排程总结、法案监控等AI工具，Mia将加速这一进程，同时更好服务选民观点表达。
与企业代理平台（如OpenAI Presence或Anthropic企业方案）快速迭代不同，政府项目更强调安全合规与透明度。Bipartisan支持显示，AI采用已从商业战场延伸至公共治理，这与Palantir等在联邦客户落地Ontology驱动运营的路径类似，但侧重内部流程而非实时资产调度。相比私营部门资本驱动的激进扩张，国会模式更注重用户研究与分阶段迭代，避免“兔子洞”式信息迷失。
从格局看，这标志AI从生产力工具向制度基础设施渗透。若成功，将为更多联邦机构提供范本；悬念在于，未来是否转向与大模型厂商合作，或坚持自建以控制数据主权，以及开源权重在政府场景的实际落地空间。
信源：https://federalnewsnetwork.com/it-modernization/2026/07/house-digital-modernization-push-includes-new-ai-assistant/
Cyera 10亿美元收购Oasis Security
【Cyera 同意以10亿美元收购Oasis Security】，这是其今年第三笔收购。该交易将Cyera的数据安全平台与Oasis非人类身份及AI代理访问治理技术整合，应对企业AI代理快速部署带来的身份与数据风险。交易完成后Oasis将作为独立单元继续运营。AI代理安全需求正驱动网络安全并购加速，此举标志数据安全与身份治理融合进入新阶段。
信源:https://en.globes.co.il/en/article-cyera-acquires-oasis-security-for-1b-1001550634
OpenAI开源Codex Security CLI及TypeScript SDK
OpenAI Codex负责人Thibault Sottiaux于7月28日发布Codex Security CLI与TypeScript SDK，已在GitHub以Apache-2.0协议开源。该工具支持完整仓库、指定路径或Git diff扫描，可保留历史对比、导出JSON/CSV/SARIF格式结果，并在CI流水线中设置严重度阈值触发失败退出，还提供validate与patch命令辅助验证和修复。底层扫描器仍为有限beta，仅限获批客户使用。
此举将OpenAI安全扫描能力嵌入开发者本地与CI流程，加速其在应用安全市场的布局。
信源:https://github.com/openai/codex-security
Anthropic密码学突破折射AI科研能力跃迁
7月28日，Anthropic发布研究称，其未公开的Claude Mythos Preview模型在约60小时内自主发现并改进了针对NIST后量子签名方案HAWK的攻击，将有效密钥强度减半；同时对简化版AES的攻击速度提升200-800倍。两项成果均通过独立验证，且未影响现役系统，但模型几乎完全自主完成核心推理，仅需人类提供方向与验证资源。
这一进展并非孤例。它标志着前沿模型正从“辅助工具”转向“独立科研主体”。过去两年，人类专家对HAWK的审查历时两年仍未发现同等弱点，而Mythos仅用极低成本（约10万美元算力）即完成突破。类似能力已在漏洞挖掘、数学证明等领域显现，预示AI正快速侵入传统需要多年博士训练的硬科学领域。
对比之下，OpenAI与Google在同类密码分析上的公开成果仍以人类主导为主，Anthropic此举凸显其在代理式多智能体协作上的领先。Meta等开源阵营虽推动权重开放，但安全验证能力仍落后闭源前沿模型一截。资本层面，AMD 5亿美元注资Anthropic等动作，也正强化这一差距。
短期看，这将加速AI安全评估框架的迭代；长期则引发核心悬念：当模型能在数天内破解数年人类积累的密码学成果时，下一代“不可预测”能力将在何时跨越当前安全对齐的红线？监管与产业需在6-12个月内给出更实质的应对。
信源：
https://www.anthropic.com/research/discovering-cryptographic-weaknesses (2026-07-28)
https://thehackernews.com/2026/07/claude-ai-just-cracked-post-quantum.html (2026-07-28)
https://thenextweb.com/news/anthropic-claude-mythos-cryptographic-attacks-hawk-aes (2026-07-28)
智元具身全模态大模型登顶DailyOmni全球榜单
智元自研具身原生全模态大模型WITA-Omni Preview在具身全模态理解权威榜单DailyOmni最新评测中，以85.21分综合成绩登顶，超越千问、Gemini等模型。该模型专为具身智能场景优化，支持全模态理解与交互。
榜单结果近日揭晓，标志国产具身大模型在国际评测中取得新突破，未来落地应用值得持续关注。
信源:https://finance.sina.com.cn/jjxw/2026-07-28/doc-inikkhkm3081746.shtml
