美国纽约地区法官Colleen McMahon周四在长达143页的判决书中裁定，政府效率部门（DOGE）使用ChatGPT评估并取消超过1亿美元联邦拨款的行为既愚蠢又违宪。DOGE本旨在通过AI工具优化政府支出，但该方法被指随意且缺乏正当程序，导致多项教育和科研资助项目遭无端终止。判决强调，依赖ChatGPT等生成式AI进行高风险决策侵犯了受助机构的宪法权利，可能引发更广泛的行政审查。OpenAI的ChatGPT在此案中被直接点名，其输出被DOGE用作取消依据，却未经验证。专家警告，此类AI应用若不加规范，将放大偏见和错误决策风险。从全球视角看，此判例或影响欧盟和亚洲国家对AI在公共治理中的部署，推动更严格的伦理框架。
未来，此案可能加速美国国会制定AI治理法案，确保技术服务于公正而非仓促。
Intel股价过去一年暴涨490%，创下惊人纪录，但华尔街的投资热情可能已跑在公司实际 turnaround 前面。TechCrunch报道显示，这波涨幅源于市场对Intel在AI芯片领域的乐观预期，尽管公司仍面临制造工艺落后和竞争加剧的挑战。Intel CEO Pat Gelsinger上月表示，公司正加速推进18A工艺节点，目标在2025年实现盈利转折。分析人士指出，Nvidia主导的AI算力市场让Intel压力山大，但若成功推出Gaudi 3加速器，Intel有望重夺份额。全球半导体供应链中，Intel的复苏将影响从美国到亚洲的生态。未来，Intel需兑现实力证明，否则股价泡沫恐破灭。
安全研究员Andreas Makris从希腊远程操控美国一户人家的Yarbo机器人割草机，将其“碾过”自己身体，揭露数千台该公司AI割草机器人存在严重安全漏洞。黑客可轻易访问设备GPS坐标、Wi-Fi密码、电子邮件及其他敏感数据，甚至完全接管机器人运动和摄像头。
Yarbo是一家中国初创企业，其机器人依赖云服务和远程诊断系统，但所有设备使用相同根密码，且遗留后门未加密，导致整个机队易受攻击。Makris报告称，这些刀刃机器人可被随意劫持，暴露用户隐私。
公司联合创始人Kenneth Kohlmann回应：“我们真诚道歉，并承诺以透明负责方式解决问题。”Yarbo已临时切断远程访问，组建专用安全响应中心，并计划一周内通过OTA推送首波固件更新，包括独立设备凭证、权限收紧及遗留路径移除。研究员Makris表示：“Yarbo已启动直接沟通，将修复列为最高优先级。”
此事件凸显AI物联网设备安全隐患，随着全球智能家居市场扩张，厂商需加速合规以防类似危机。
SAP投资10亿美元入股成立仅18个月的德国AI初创公司Prior Labs，此举旨在强化其企业级AI解决方案。Prior Labs专注于AI模型优化，将助力SAP在欧洲市场扩展AI部署。
同期，Anthropic与OpenAI宣布推出针对企业的联合项目，聚焦AI在商业场景的快速集成与定制化服务，帮助公司提升运营效率。
此外，xAI与Anthropic达成算力租用协议，确保其AI训练资源充足。这些动作凸显企业AI领域的投资热潮，科技巨头竞相锁定初创创新。
全球企业正加速拥抱AI，Prior Labs创始人表示：“这笔资金将推动我们从实验室走向董事会室。”展望未来，企业AI将重塑行业格局，融资规模或将持续攀升。
Basata已处理近50万患者转诊记录，其中上月达10万例，这家凤凰城AI初创公司正用人工智能攻克美国医疗行政痛点。创始人Kaled Alhanafi表示，其父曾因转诊延误错失及时治疗，仅三家专科诊所中一家及时回电。Basata通过AI解析传真文档、提取临床信息，并部署语音代理直接致电患者预约，实现从初诊到专科同日调度。公司收入基于文档和通话使用费，已拒绝多个未映射专科的大单。
医疗行政团队常以小团队处理数百传真，导致患者难获回电，此瓶颈比医生短缺更影响就医。Basata联合创始人Chetan Patel称：“我们有最佳医生和药品，但护理缺口巨大。”公司两年前由Alhanafi（前Lyft/Cruise高管）、Patel（前Medtronic）和CTO Vivin Paliath创立，总融资2450万美元，包括Basis Set Ventures领投的2100万美元A轮，Cowboy Ventures的Aileen Lee参与。Lee强调：“向医疗实践销售需高度信任，非人人可为。”
竞争者包括Tennr（融资1.6亿美元，估值6.05亿美元）和Assort Health（去年融资5000万美元，估值7.5亿美元）。Basata 70%新业务来自口碑，专注心脏病和泌尿科等领域，与电子病历系统集成。行政任务占医疗人力大头，AI自动化可解放员工专注患者。
随着VC涌入，此类AI工具或将扩展至全球医疗体系，提升效率并缩小护理差距。
43%的美国人将家庭能源账单上涨归咎于数据中心，这一比例在共和党和民主党选民中均达相似水平。根据Pew Research Center于5月6日发布的调查，这一双党共识凸显AI基础设施扩张对电力系统的压力。
调查显示，数据中心已成为公众眼中公用事业公司之外的最大“罪魁祸首”。这些设施为OpenAI、Google和Meta等巨头支撑AI模型训练和部署，预计到2030年全球电力需求将激增15%。在美国犹他州Box Elder县，近日批准的4万英亩超大规模数据中心项目预计耗电9吉瓦，超过该州当前总发电量的两倍，尽管当地社区强烈反对。
项目部分由《鲨鱼坦克》投资人Kevin O’Leary支持，引发环境担忧：高能耗或加剧电网负担并推高居民电费。全球范围内，类似争议蔓延欧洲和亚洲，科技公司面临监管审查。
随着AI竞赛白热化，数据中心扩张或迫使政策制定者重新评估能源分配机制。
芝加哥大学教授 Alex Imas 本周加入 Google DeepMind，出任 AGI Economics 主任，领导团队研究前沿 AI 如何重塑经济格局。Imas 表示：“我的团队将探讨工作与劳动力如何变化、财富与权力如何分配、机构如何适应，以及 AI 代理如何塑造市场。”这一任命由 DeepMind CEO Demis Hassabis 在 X 平台宣布，强调经济学在塑造 AGI 共享未来中的关键作用。Google DeepMind 计划通过跨学科方法，构建清晰模型应对 AI 驱动的经济变局。此举反映科技巨头对 AGI 社会影响的日益重视，从劳动力市场到全球财富分配均面临深刻变革。未来，类似研究或将指导政策制定，确保 AI 发展惠及全人类。
Tesla AI Vision可将安全气囊部署时间提前高达70毫秒，帮助驾驶员在不可避免碰撞中避免严重伤害或死亡。Elon Musk周五在X平台发帖称，这一功能将免费应用于所有新款Tesla车辆，利用AI视觉系统提前检测碰撞风险，实现更快响应。
根据Tesla官方视频演示，该技术通过摄像头和神经网络实时分析周边环境，在碰撞发生前激活气囊系统。Musk强调：“这对降低伤害或死亡风险至关重要。”Tesla的Autopilot和Full Self-Driving系统已广泛部署AI视觉，此次升级进一步强化安全性能。
全球汽车行业正加速AI集成，Tesla此举凸显其在智能驾驶领域的领先。Nvidia和Mobileye等供应商正推动类似技术普及，但Tesla的端到端AI方法独树一帜。
随着AI安全应用的深化，Tesla有望进一步减少交通事故发生率，推动无人驾驶时代到来。
Shivon Zilis透露，Elon Musk曾试图从OpenAI挖角CEO Sam Altman，此事在Musk对OpenAI的里程碑式诉讼第二周庭审中曝光。加州旧金山联邦法院审理中，上周Musk出庭作证，指控OpenAI CEO Sam Altman和总裁Greg Brockman欺骗他捐赠3800万美元用于公司早期发展，他声称OpenAI背离非营利使命转向盈利模式。OpenAI周四反击，提交文件强调Musk2018年离开董事会后，曾多次提议以95亿美元收购OpenAI或提供独家Tesla数据，却遭拒绝。Zilis，Neuralink高管兼Musk前伴侣，在证词中表示Musk2017年亲自游说Altman加入Tesla AI团队，但Altman选择留在OpenAI。该案凸显AI行业创始人们理念冲突，Musk指责OpenAI商业化损害公众利益，而OpenAI辩称Musk动机系竞争压力。此诉讼或重塑AI治理规范，影响全球开源与商业AI平衡。
苹果公司与Intel达成初步协议，由后者为苹果硬件制造芯片，据《华尔街日报》周五报道，此举标志苹果自转向Apple Silicon以来首次重返Intel生产线。协议聚焦Intel位于美国俄勒冈州的先进晶圆厂，旨在利用Intel的14A工艺节点生产处理器，帮助苹果分散供应链风险并支持本土制造。知情人士透露，苹果此前已与Intel和三星探讨在美国建厂的可能性，此协议或为早期谈判的延续。Intel CEO Pat Gelsinger称，此合作将“加速美国半导体复兴”，而苹果发言人未置评。全球芯片短缺背景下，此举凸显美企对本土产能的迫切需求，TSMC等亚洲巨头面临新竞争。未来，此协议有望扩展至AI加速器芯片，推动苹果设备性能升级。
