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Midjourney 今日宣布成立 Midjourney Medical 部门，推出首款硬件产品 Midjourney Scanner，这是一款基于超声波的全身体扫描仪，扫描过程仅需 60 秒、无辐射无磁场，声称在多方面优于现有 MRI 设备。该产品计划 2027 年底在旧金山 Midjourney Spa 首发，未来目标是全球部署 5 万台设备。AI 在医疗成像中的具体应用尚未明确。

信源:https://www.midjourney.com/medical/blogpost

XDOF 于 6 月 17 日正式从隐身状态走出，宣布完成 7000 万美元融资，投资方包括 Thrive Capital、Spark Capital、a16z、Lux 和 WndrCo。该公司正瞄准机器人领域最棘手的瓶颈——高质量物理交互训练数据的采集与处理。

与语言模型可依赖海量公开文本不同，机器人需要捕捉真实物理操作的数据。目前 YouTube 视频或零工采集的素材质量低、难以对齐现实世界。XDOF 提供从遥操作采集、数据清洗到标注的全流程服务，已服务约 20 家客户，其中包括多家前沿 AI 实验室。公司计划构建三级数据金字塔，并与加州大学伯克利分校合作发布目前规模最大的机器人操作轨迹数据集 ABC，包含 13 万条轨迹和数百小时模拟与评估数据。

OpenAI 两周前宣布重启 2021 年关闭的机器人项目，凸显顶尖实验室正全力冲刺具身智能。XDOF 联合创始人 Philipp Wu 指出，实验室更愿外包仓库级硬件维护与操作员培训，而非自行搭建规模化数据基础设施。这正是 XDOF 的市场切入点。

与语言模型赛道类似，开放高质量机器人数据有望加速社区创新。未来 6-12 个月，物理 AI 的数据军备竞赛或将从模型转向基础设施，谁能率先建立可靠的反馈闭环，谁就可能在具身智能落地中占据先机。

信源：https://techcrunch.com/2026/06/17/collecting-robot-training-data-is-dirty-unglamorous-work-some-ai-labs-are-already-paying-xdof-to-do-it/

SpaceX 刚刚完成 IPO 并在公开交易首周股价大幅上涨后，埃隆·马斯克在 X 上发帖表示，公司“可能在 2030 年左右达到约 1 万亿美元年营收”，并补充称“2031 年营收超过 1 万亿美元也不会意外”。2025 年 SpaceX 营收为 187 亿美元，当前市值已突破 2.6 万亿美元，短暂超越亚马逊和微软，超过 Meta、Broadcom 等公司。[[1]](https://www.cnbc.com/2026/06/15/spacex-stock-record-ipo-debut.html)

SpaceX 此次 IPO 估值起点约 1.8 万亿美元，上市后短短数日市值飙升近万亿美元，反映市场对其 Starlink 卫星互联网、 reusable 火箭及与 xAI 合并后 AI 业务的极高预期。不过公司 2025 年录得近 49 亿美元净亏损，AI 业务是主要拖累因素。

与 OpenAI 等纯 AI 实验室不同，SpaceX 将航天基础设施与 AI 计算需求绑定，形成了独特的垂直整合路径。马斯克此番表态既是对投资者信心的提振，也再次凸显“AI+物理世界”叙事对资本市场的吸引力。

下一步值得跟踪的是 SpaceX 财报中 Starlink 与 xAI 业务的拆分数据，以及马斯克是否会进一步明确 2030-2031 年营收构成。若 AI 数据中心与星链结合的商业模式兑现，SpaceX 或将重新定义科技巨头的估值逻辑。

信源：https://www.cnbc.com/2026/06/15/spacex-stock-record-ipo-debut.html

特朗普政府官员向WIRED表示，若Anthropic希望重新发布Fable 5，必须确保模型护栏无法被绕过，否则将维持出口管制。官员称NSA已确认存在有效绕过方式，可访问底层Mythos模型的网络安全等高风险能力。Anthropic此前已因类似担忧暂停模型访问，专家指出完全消除可绕过性在技术上难以实现。此举凸显美政府对前沿AI模型安全管控的升级压力。

信源:https://www.wired.com/story/the-white-house-wants-anthropic-to-block-all-jailbreaks-that-may-not-be-possible/

AWS 在纽约 Summit 现场推出 Continuum AI 安全服务，可自动发现、验证并修复代码漏洞，实现机器速度全生命周期管理；同时发布 Context 服务，自动构建企业数据知识图谱，为 AI 代理提供治理上下文与语义搜索能力。同期还扩展了 AgentCore、DevOps Agent 等多项代理能力。
这些发布标志 AWS 将 agentic AI 从概念推向企业生产环境安全与数据治理核心，短期内或加速开发者与安全团队采用。
信源:https://aws.amazon.com/blogs/aws/top-announcements-of-the-aws-summit-in-new-york-2026/

6月17日，汇丰银行宣布与谷歌云达成多年战略合作，将在全球运营中全面部署AI能力。银行预计最高优先级项目每项可创造超1亿美元价值，未来两年内将落地200多个AI用例，并获得Gemini模型及Gemini企业代理平台支持，与谷歌云和DeepMind工程团队直接合作。

这一动作折射出AI从实验室走向企业核心流程的加速。金融业向来对监管、数据安全和可解释性要求最高，汇丰此举意味着头部机构已开始用真实资产规模验证agentic AI的ROI，而非停留在试点。相比此前多家科技公司聚焦通用模型训练，谷歌云通过具体平台+工程支持，直接切入银行风控、客服与合规场景，体现了平台方从卖模型转向卖“可运营系统”的策略转变。

对比OpenAI/Anthropic等专注前沿模型的公司，谷歌云此番合作更强调企业级落地门槛降低。微软、亚马逊也在类似赛道布局，但汇丰选择谷歌，凸显Gemini在企业代理与多模态能力上的竞争力。数据层面，200个用例与每项目超1亿美元的测算，已远超多数银行当前AI预算，预示传统金融机构资本开支正从基础设施转向应用层。

下一步值得观察的是，其他全球系统重要性银行是否跟进，以及监管机构对agentic AI在高风险金融决策中的审批节奏。若汇丰试点顺利，2026下半年或将看到更多银行级AI控制塔落地；反之，则可能暴露数据主权与模型可审计性的新瓶颈。

信源：

HSBC and Google Cloud forge multi-year AI partnership

https://mhclgmedia.blog.gov.uk/2026/06/17/coverage-of-ai-planning-tools-announcement/

Google DeepMind 资深研究员 Noam Shazeer 已离开 Google，加入 OpenAI 担任架构研究负责人。此前他于 2024 年随 Character.AI 交易重返 Google，并担任 Gemini 项目联合负责人。OpenAI 周三向员工通报了这一人事变动。Shazeer 的 Transformer 与 Mixture of Experts 等核心工作曾推动生成式 AI 浪潮，此次跳槽将直接强化 OpenAI 在模型架构领域的研发实力，看好其前沿模型迭代加速。
信源:https://www.techmeme.com/260617/p52#a260617p52