在全球AI竞争白热化的当下，金融业正成为各国争夺AI主权的核心战场。从台湾金管会宣布联合开发本土化大语言模型，到中国央行推进AI+金融战略，一场围绕金融AI自主可控的较量正在亚洲全面展开。
本土化成为共同选择
台湾金融业的动作颇为引人注目。其计划于2026年底发布首版银行专用AI模型，随后扩展至保险、证券领域。这一时间节点与大陆金融AI应用规模化落地的预期不谋而合，显示出2026年正成为亚洲金融AI发展的重要分水岭。
与此同时，DeepSeek V4模型的开源策略正在加速推动中国金融机构的AI应用进程。其百万词汇长上下文处理能力，为银行风控、信贷审批等复杂场景提供了技术基础。相比闭源模型，开源路径不仅降低了应用门槛，更重要的是保障了数据安全和技术自主。
香港的桥梁作用
央行副行长陆磊在香港金融科技周的表态，将香港定位为AI+金融创新的试验场，这一布局颇具战略眼光。香港既能承接内地的技术创新，又能连接国际市场，为中国金融AI走向全球提供了重要跳板。
当前中美AI领域的战略博弈正在加剧，Meta收购中国背景AI公司遭阻的案例，进一步凸显了技术主权的重要性——在金融这一国家安全核心领域，拥有自主可控的AI能力已不是选择题，而是必答题。