Bloomberg 最新观察显示，企业高管描述 AI 的词汇已从 generative（生成式）转向 agentic（代理式）。这一转变反映出市场焦点从内容创作向自主执行任务迁移，过去一年“生成 AI”仍主导财报与路演，如今“agentic workflows”“self-driving software”成为新标签。
数据支撑这一趋势。Cognition 两年前创立的 Devin 代理本周以 260 亿美元估值完成 10 亿美元融资，CEO Scott Wu 强调其“端到端拥有任务”。Bloomberg 统计，过去 30 天美股 AI 相关公告中，“agent”一词出现频次较去年同期增长近三倍。Meta 等大厂也在内部 memo 中将硬件路线与代理能力绑定，而非单纯生成模型。
与过去生成式模型依赖海量数据训练不同，代理模式更强调实时决策与工具调用。这既是技术迭代，也是商业叙事调整——生成式易被视为“玩具”，代理则直接关联生产力与 ROI。OpenAI 与 Anthropic 的早期产品多以生成见长，如今企业落地案例更青睐能自主调用 API、处理多步流程的代理。
未来 6-12 个月，这一叙事将加速分化。真正能把代理落地到企业核心流程的玩家将获得更高估值与预算；若代理幻觉与治理成本持续高企，市场或重新回归可控的生成式应用。关键悬念在于：当“代理”成为默认说法时，哪些公司能真正交付可审计的自主能力，而非只是换个标签。
信源：https://www.bloomberg.com/news/newsletters/2026-05-29/the-corporate-lexicon-on-ai-has-changed-from-generative-to-agentic
