9月1日，大卫·萨克斯（David Sacks）在G20创新部长会议及CNBC访谈中明确反对设立类似FDA的AI预审批机构，称“这会像DMV一样让新模型排长队”，并强调现有法律已足够应对风险，新增独立监管将“扼杀创新”。这一表态正值全球AI治理讨论升温之际，直接回应了“有效利他主义者”推动的严格安全框架。[[1]](https://www.cnet.com/tech/services-and-software/g20-innovation-ministerial-ai-regulation-us-news/)
萨克斯此举延续了特朗普政府一贯的“许可创新”路线，与欧盟DSA将ChatGPT列为首例AI服务、以及部分州层面法案形成鲜明对比。数据显示，美国AI资本开支仍在高位，而中国模型正以更低价格快速追赶；若美国也转向事前审批，领先窗口可能迅速收窄。相比之下，Meta、OpenAI等闭源实验室虽支持部分透明要求，但对开放权重模型的监管顾虑更深，萨克斯的立场实际保护了美国在算力与应用层面的生态优势。
根本驱动力仍是地缘竞争与经济增长考量。萨克斯多次指出，AI已创造大量数据中心就业，若因安全叙事过度收紧，将直接影响GDP贡献与对华优势。短期看，这将巩固美国在代理、推理等落地场景的先发；长期则可能放大安全与能力的张力，尤其当Anthropic等实验室持续释放“灾难风险”警告时。
悬念在于：若2027年模型能力继续指数级跃升，现有法律框架是否真能兜住？还是会迫使白宫在增长与治理间重新校准？