6 月 1 日彭博社报道，Bain & Company 最新全球调查显示，仅 4% 的受访企业通过 AI 实现超过 30% 的成本节约，远低于此前多数公司的乐观预测。这一数据来自对全球企业的调研，凸显 AI 项目从概念验证转向规模化部署时的现实落差。
这一趋势与过去两年大厂资本开支激增形成鲜明对比。2025 年以来，Nvidia、微软等公司 AI 相关营收持续高增，但企业端实际落地中，多数项目仍停留在试点阶段，未能转化为可量化的运营节省。与此同时，欧洲软件股因 AI 颠覆担忧缓解而获资金青睐，SAP 等公司股价反弹，显示市场对 AI 短期冲击的预期已有所修正。
根本原因在于，AI 部署不仅需要模型本身，还涉及数据清洗、流程重构与人才适配等多重门槛。Bain 调研指出，许多公司最初基于“生成式 AI 即插即用”的假设投入资源，却低估了集成与治理成本。相比之下，早期采用者如部分金融与制造企业已通过垂直场景验证 ROI，而多数传统行业仍处于观望。
未来 6-12 个月，关键看企业是否将 AI 预算从广撒网转向精准试点。若更多公司效仿欧洲软件商的谨慎策略，资本开支增速或放缓；反之，若少数头部案例证明高回报，浪潮可能继续放大。无论哪种路径，AI 已从“必选项”转向“需验证选项”，这一心态转变将深刻影响下一阶段的产业格局。
信源：https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-06-01/bain-finds-corporate-ai-investments-based-on-returns-that-haven-t-arrived
