亚马逊7月1日发布的2025年可持续发展报告显示，其温室气体排放量较2024年增长16%，达到约8100万吨二氧化碳当量，创纪录增幅，主要源于数据中心电力消耗上升34%以及供应链制造环节的20%增长。这一数据与谷歌同期18%的“雄心型排放”增幅形成呼应，凸显AI算力扩张对碳中和承诺的直接冲击。
与微软、谷歌等 hyperscaler 类似，亚马逊过去几年排放曾趋稳甚至下降，但2025年AI驱动的数据中心建设与训练需求彻底打破平衡。报告同时指出，尽管碳强度（每美元营收排放）有所改善，但绝对排放量仍大幅上升，与2040年净零目标形成鲜明对比。这与此前多家公司强调“效率提升可抵消增长”的叙事形成反差。
根本驱动在于AI训练与推理对能源的刚性需求：国际能源署预测，AI、数据中心与加密货币用电量到2026年可能较2022年翻倍。亚马逊此举并非孤例，而是整个行业资本军备赛的副产品——算力优先于环保的路径依赖已从模型参数竞争延伸至基础设施层面。
未来6-12个月，类似报告将持续发酵：监管是否会将AI排放纳入强制披露或碳税框架？ hyperscaler 是否会加速核电、可再生能源采购以对冲，还是仅靠碳抵消维持叙事？这一悬念将直接影响AI资本支出的可持续性与地缘政策走向。
信源：https://www.axios.com/2026/07/01/amazon-ai-emissions-data-centers
https://www.geekwire.com/2026/the-cost-of-the-ai-boom-amazon-emissions-jump-16-as-company-stands-by-net-zero-pledge/
https://www.insurancejournal.com/news/national/2026/07/02/876142.htm