Anthropic 正与三星电子就自研 AI 芯片制造展开早期谈判，标志着这家 AI 实验室正式进入硬件自研赛道。消息人士透露，此举旨在降低对英伟达等外部算力供应的依赖，并更好地控制训练与推理成本。谈判目前处于初步阶段，尚未确定具体芯片架构或量产时间表。[[1]](https://www.theinformation.com/articles/anthropic-talks-samsung-manufacture-custom-ai-chip)
这一动作发生在 AI 算力短缺持续加剧的背景下。OpenAI 已推出首款定制推理芯片，Meta 则计划将多余算力对外销售形成云业务。Anthropic 此前主要依赖英伟达 GPU、谷歌 TPU 和亚马逊 Trainium，其 Claude 系列模型需求激增，月度算力支出已达数十亿美元规模。与 OpenAI 类似，Anthropic 也面临出口管制松绑后模型全球部署加速的需求，自研芯片可帮助其在成本和供应链安全上取得主动。
与 Meta、Google 等巨头相比，Anthropic 的硬件路径更注重与三星的代工合作，而非全面自建晶圆厂。这可能使其在 12-18 个月内实现部分推理芯片内部化，但短期内仍需大量采购现有高端 GPU。相比之下，OpenAI 的自研进度已进入流片阶段，特斯拉 AI5 芯片也瞄准机器人场景，硬件军备赛正从模型层延伸至底层硅片。
这一趋势值得持续跟踪：如果 Anthropic 与三星的合作落地，将重塑 AI 供应链地缘格局，并进一步推高定制芯片研发投入。未来 6-12 个月，更多 AI 实验室可能跟进硬件布局，算力成本战或将进入新阶段。
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