Anthropic 于 6 月 26 日发布最新《经济指数报告：节奏》（Cadences），通过更高采样率和新型分类器，首次提供小时级 Claude 使用数据。报告显示，工作相关查询在周末明显下降，个人用途占比从工作日的约 35% 升至近 50%；高收入职业在夜间和周末的工作相关使用降幅较小。每日节奏方面，早 7 点新闻查询高峰、晚 6 点食谱请求峰值达平均 2.3 倍，税单相关查询在美国报税截止日前暴增 8 倍。[[1]](https://www.anthropic.com/research/economic-index-june-2026-report)
报告同时分析输出物（artifacts）：93% 会话产生具体成果，其中解释（17%）、文档报告（15%）和指导（11%）最常见。工作用途更倾向生成文档与报告，而个人用途则以解释和推荐为主。更值得注意的是，token 消耗与职业工资正相关，高薪岗位对话消耗的中位 token 量显著更高，反映复杂高价值任务需要更多算力。[[1]](https://www.anthropic.com/research/economic-index-june-2026-report)
这一数据印证了 AI 正从单纯聊天工具转向嵌入真实经济活动，与此前“tokenmaxxing”高增长叙事形成对比。Anthropic 通过隐私保护遥测和用户调研，捕捉到工作节奏如何塑造 AI 使用，同时揭示用户对自动化程度的预期差异——高度自动化用户反而对 AI 带来的薪资、就业安全和意义更乐观。
未来 6-12 个月，此类节奏数据或将成为评估 AI 实际经济影响的核心指标，迫使 OpenAI、Google 等竞品跟进类似透明化报告，以回应监管与投资人对 ROI 的追问。
信源：https://www.anthropic.com/research/economic-index-june-2026-report