Author: TheBestDoll

DeepSeek于10月17日将V4.1 Flash升级为DeepSeek-V4.1-Flash-1017，官方网页端、App与API同步切换，API调用方式和价格不变，模型名仍为deepseek-flash；权重已在Hugging Face以MIT许可证开源，上下文窗口为100万Token。 以下均为DeepSeek官方自报成绩，尚无第三方复核：Terminal-Bench 4.0由31.2升至42.3，DeepSWE v1.1由74.2升至77.0，ProgramBench由20.3升至29.1，HLE（无工具）由36.8升至42.6。官方对比表中，其Terminal-Bench 4.0成绩高于GPT-5.6 Sol的39.9，但低于Opus 5的51.8。DeepSeek称新版同时缩短了任务执行时间和输出长度，并针对DeepSeek Harness、腾讯CodeBuddy、WorkBuddy等平台做了优化。 信源:https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017 ✕ 📱 分享到微信 📤 分享图片 或长按图片 → Save to Photos → 发到微信 📤 分享这篇文章 💬 分享微信好友𝕏 X 分享in LinkedIn 点击”分享微信好友”→ 长按图片发到微信

奇瑞旗下OMODA与JAECOO于10月17日宣布，将在10月19日至24日于安徽芜湖举行的国际用户峰会上展示专为全球市场开发的工厂集成L4 Robotaxi，并与阿联酋K2签署战略合作协议，作为该车型进入国际市场的第一步。超过2000名车主、媒体及生态伙伴将到场体验。 按官方介绍，乘客可通过手机应用约车，云端调度自动派车；车辆到达前可远程调节车内温度，到达后开启双闪示意，一键即可解锁车门和后备箱，全程无需车内驾驶员或人工干预。车辆还支持自主调度、重新定位、补能、自助清洁与车辆检查等日常运营循环，整车按原生架构、原生工厂集成、原生体验、原生运营与原生全球适配五项原则设计。 信源:https://www.globenewswire.com/news-release/2026/10/17/3382862/0/en/omoda-jaecoo-to-showcase-purpose-built-l4-robotaxi-bringing-a-new-driverless-mobility-experience-to-global-markets.html ✕ 📱 分享到微信 📤 分享图片 或长按图片 → Save to Photos → 发到微信 📤 分享这篇文章 💬 分享微信好友𝕏 X 分享in LinkedIn 点击”分享微信好友”→ 长按图片发到微信

特斯拉车辆工程副总裁拉尔斯·莫拉维接受Hagerty专访，披露新款Roadster技术细节。该车采用后置双电机系统，总功率超过1兆瓦、扭矩超过1400牛·米。车辆配备可主动调节的空气动力部件与风扇负压吸附系统，低速过弯侧向抓地力可超2G。高性能版引入SpaceX气体推进系统，Thrust版本推力超过80千牛，Rocket版本储气瓶容积达600升。原型车数量目前为4至5台。 信源:https://www.hagerty.com/media/videos/the-flying-tesla-roadster-explained-by-the-man-who-engineered-it/ ✕ 📱 分享到微信 📤 分享图片 或长按图片 → Save to Photos → 发到微信 📤 分享这篇文章 💬 分享微信好友𝕏 X 分享in LinkedIn 点击”分享微信好友”→ 长按图片发到微信

OpenMOSS团队于10月16日开源文生图模型MOSS-Image，发布Base和SFT两个版本，代码和模型权重同步公开。模型采用5B参数的DiT主干，官方称可在图中生成清晰准确的文字，支持中英文提示词，并支持版面布局控制、最长4K token的长提示词，基础版便于微调。代码采用Apache-2.0许可，Hugging Face上的SFT权重也标注为Apache-2.0。 信源:https://github.com/OpenMOSS/MOSS-Image https://huggingface.co/OpenMOSS-Team/MOSS-Image-SFT ✕ 📱 分享到微信 📤 分享图片 或长按图片 → Save to Photos → 发到微信 📤 分享这篇文章 💬 分享微信好友𝕏 X 分享in LinkedIn 点击”分享微信好友”→ 长按图片发到微信

Anthropic表示，其Claude模型已将NIST ECDSA曲线种子追溯至伪随机数生成器。研究确认这些种子源于时间戳哈希值，由NSA早期提供。数十年关于NSA后门的怀疑由此消除。Anthropic指出无需采取任何行动，现有曲线使用不受影响。 信源:https://www.anthropic.com/research/ecdsa-curve-origins ✕ 📱 分享到微信 📤 分享图片 或长按图片 → Save to Photos → 发到微信 📤 分享这篇文章 💬 分享微信好友𝕏 X 分享in LinkedIn 点击”分享微信好友”→ 长按图片发到微信

Anthropic研究人员让Claude根据自然语言规格设计八个量子电路，涵盖化学、优化、物理模拟和数论领域，并配备自动评估器打分。Claude独立完成多数工作，产出多套方案优于已发表最佳电路，部分提升达一个数量级以上。该项目由Andi Gu主导，Alek Kemeny指导，与哈佛大学Susanne Yelin和Mikhail Lukin合作，论文已发布在arXiv。 信源:https://www.anthropic.com/research/designing-efficient-quantum-circuits ✕ 📱 分享到微信 📤 分享图片 或长按图片 → Save to Photos → 发到微信 📤 分享这篇文章 💬 分享微信好友𝕏 X 分享in LinkedIn 点击”分享微信好友”→ 长按图片发到微信

Reflection AI今日发布Beam模型权重。该模型参数量为5010亿，采用Apache 2.0许可。Reflection通过强化学习训练，对不必要Token使用施加惩罚，使模型以更少Token完成任务。公司称此举可在保持竞争性能的同时降低每项任务的成本。Beam旨在对抗成本较低的中国开源模型。训练期间Reflection进行了超过1亿次部署。 信源:https://venturebeat.com/technology/reflections-beam-aims-to-undercut-chinese-open-models-with-fewer-tokens-not-cheaper-tokens ✕ 📱 分享到微信 📤 分享图片 或长按图片 → Save to Photos → 发到微信 📤 分享这篇文章 💬 分享微信好友𝕏 X 分享in LinkedIn 点击”分享微信好友”→ 长按图片发到微信

Waymo于10月16日宣布将在加拿大多伦多推出全自动驾驶网约车服务，目标是在2028年迎来首批乘客，多伦多是Waymo在加拿大的首个城市。未来几天，Waymo车辆将开始以人工驾驶方式在多伦多街头上路，先进行高精地图测绘，再由受训的自动驾驶专员坐在驾驶位上开展测试。 当地车队的端到端管理由总部位于多伦多的Element Fleet Management负责，双方将逐步投入数百个岗位，涵盖车队维护、验证驾驶、客服等运营职能。Waymo联席CEO Tekedra Mawakana称，进入加拿大是Waymo全球化进程中的重要一步。 信源:https://waymo.com/blog/2026/10/waymo-in-toronto ✕ 📱 分享到微信 📤 分享图片 或长按图片 → Save to Photos → 发到微信 📤 分享这篇文章 💬 分享微信好友𝕏 X 分享in LinkedIn 点击”分享微信好友”→ 长按图片发到微信

OpenAI于官方ChatGPT发布说明中宣布，正在向ChatGPT Voice推送GPT-Live-1.1与精简版GPT-Live-1.1 Quip，并强调口音更自然；Live在检索时也会使用更丰富的短提示语。新增法语、德语、印地语、日语、韩语、墨西哥西班牙语等Live音色，以及英语Bubbie；可见音色因地区与账号而异。用户可在设置中的Voice页面选择音色。Plus及以上可用GPT-Live-1.1，Free与Go使用Quip。 信源:https://help.openai.com/en/articles/6825453-chatgpt-release-notes ✕ 📱 分享到微信 📤 分享图片 或长按图片 → Save to Photos → 发到微信 📤 分享这篇文章 💬 分享微信好友𝕏 X 分享in LinkedIn 点击”分享微信好友”→ 长按图片发到微信

阿里巴巴Token Hub（MAI-UI团队）在arXiv发布OpenGCUA首个版本，目标是开放“通用电脑操作智能体”全栈。其核心是让模型以代码方式同时调度图形界面与命令行操作，并把截图时机、任务状态等决策从固定规则交给模型。在OSWorld-v2离线集上，该方案让包括GPT-6 Astra、Claude Opus 5在内的8个模型平均得分提升19.6分，每任务步数平均减少53%。本次开源实现、提示词、8个模型的评测轨迹，以及预览版真机运行框架和跨设备SDK，尚未包含自训模型。 信源:https://arxiv.org/abs/2610.22200 ✕ 📱 分享到微信 📤 分享图片 或长按图片 → Save to Photos → 发到微信 📤 分享这篇文章 💬 分享微信好友𝕏 X 分享in LinkedIn 点击”分享微信好友”→ 长按图片发到微信