9月16日，加拿大与德国在蒙特利尔ALL IN大会上宣布，分别投入1.5亿加元和1亿欧元（合计约3亿美元）资助Yoshua Bengio的非营利机构LawZero，开发“Scientist AI”——一种从设计之初就追求透明、可验证、无自主目标的AI系统。项目将创造360个全职岗位，并在Hypertec等伙伴支持下建立主权算力基础设施。[[1]](https://www.canada.ca/en/innovation-science-economic-development/news/2026/09/canada-and-germany-invest-in-lawzero-to-build-a-new-approach-to-safe-sovereign-ai.html)
这一动作正值硅谷实验室就“放缓前沿开发”展开公开辩论之际。Anthropic、OpenAI等反复呼吁嵌入第三方评估员，而NVIDIA等硬件巨头则强调加速。加德两国选择绕开商业前沿赛道，直接资助“安全优先、目标中性”的替代范式，意图减少对美系模型的依赖。
对比之下，美国AI资本仍高度集中于少数实验室，OpenAI估值谈判已指向1.5万亿美元；欧洲则更早通过AI Act确立规则主导权。此次跨大西洋公共投资，标志着主权AI从政策口号转向真金白银的算力与人才争夺。Bengio团队的Scientist AI若能提供可审计的推理路径，或成为企业与政府采购的“信任层”，而非单纯能力竞赛的参与者。
悬念在于：这种公共主导的安全路径能否规模化落地，还是仅停留在研究阶段？未来12个月，若LawZero模型在科学发现或监管沙盒中验证有效，将重塑全球AI治理版图；反之，则可能加剧美欧在发展速度与安全优先上的分裂。[[2]](https://www.cbc.ca/news/politics/lawzero-artificial-intelligence-safety-investment-9.7347286)
信源：
https://www.canada.ca/en/innovation-science-economic-development/news/2026/09/canada-and-germany-invest-in-lawzero-to-build-a-new-approach-to-safe-sovereign-ai.html
https://www.cbc.ca/news/politics/lawzero-artificial-intelligence-safety-investment-9.7347286