Category: 最新消息

Pew Research Center 7月23日发布调查显示，36%美国受访者认为中国在AI发展上领先美国，仅12%认为美国领先，18%认为两国相当，33%不确定。调查覆盖美国成人，跨党派趋势一致。中国AI开源开放模式让全球用户直观感受到技术落地速度与可及性。民调反映公众感知正随开源生态加速转变。 信源:https://www.pewresearch.org/short-reads/2026/07/23/what-americans-think-about-the-global-ai-race/ ✕ 📱 分享到微信 📤 分享图片 或长按图片 → Save to Photos → 发到微信 📤 分享这篇文章 💬 分享微信好友𝕏 X 分享in LinkedIn 点击”分享微信好友”→ 长按图片发到微信

NVIDIA与首尔国立大学宣布成立韩国首个多学科NVIDIA AI Technology Center（NVAITC）联合实验室，聚焦基础模型、加速计算、物理AI与AI科学等领域。该实验室将整合研究、人才培养、教育与基础设施，支持Siheung校区AI枢纽建设，并提供实习与导师项目。 此举标志NVIDIA在韩主权AI布局从KAIST延伸至顶尖综合大学，加速区域算力与人才生态整合。 信源:https://x.com/nvidia/status/2081142850994229468 ✕ 📱 分享到微信 📤 分享图片 或长按图片 → Save to Photos → 发到微信 📤 分享这篇文章 💬 分享微信好友𝕏 X 分享in LinkedIn 点击”分享微信好友”→ 长按图片发到微信

7月24日，亚马逊确认关闭旧金山AGI站点，此前已在其人工智能通用智能团队进行裁员，但表示前沿模型研究实验室将继续运作。这一动作发生在AI基建军备竞赛正酣之际，却透露出大厂对“烧钱”前沿研发的审慎调整。 背景中，亚马逊正将更多资源转向客户导向的AI产品，而非纯AGI探索。这与谷歌、微软等巨头类似：一方面持续加码数据中心与推理算力，另一方面开始精简非核心或高风险实验室。数据显示，AI相关资本开支已让 hyperscalers 面临盈利压力，传统软件预算被挤压的案例屡见不鲜。 与OpenAI、Anthropic 等专注前沿的实验室对比，亚马逊的举动凸显“去依赖化”与务实落地并行的趋势。过去两年，巨头们为追赶模型迭代不惜重金，如今部分站点关闭或裁员，暗示单一模型竞赛的回报曲线正在趋缓。物理世界部署与企业代理落地，才是下一阶段验证点。 这一信号值得跟踪：亚马逊下一步是否会进一步收缩AGI投入，转向与AWS深度整合的垂直应用？若更多大厂跟进，AI资本叙事或将从“规模至上”转向“效率与ROI优先”。 信源： https://www.geekwire.com/2026/amazon-confirms-its-closing-key-ai-site-in-san-francisco-but-says-work-on-its-top-models-continues/ https://www.reuters.com/business/world-at-work/amazon-cuts-jobs-its-artificial-general-intelligence-group-2026-07-22/ ✕ 📱 分享到微信 📤 分享图片 或长按图片 → Save to Photos → 发到微信 📤 分享这篇文章 💬 分享微信好友𝕏 X 分享in LinkedIn 点击”分享微信好友”→ 长按图片发到微信

SpaceX于2026年7月24日从得州Starbase发射星舰第13次试飞，Super Heavy助推器与Ship上层级均按计划亚轨道飞行。Ship成功释放20颗下一代Starlink V3生产型卫星，卫星展开太阳能帆板与天线，并通过射频和激光链路完成初始通信与遥测下载。卫星按预定轨迹部署，约20分钟后再入销毁。 此次为星舰首次携带真实V3卫星，验证了部署与在轨初期能力，标志星链网络升级进入实测阶段。 信源:https://www.spacex.com/launches/starship-flight-13 ✕ 📱 分享到微信 📤 分享图片 或长按图片 → Save to Photos → 发到微信 📤 分享这篇文章 💬 分享微信好友𝕏 X 分享in LinkedIn 点击”分享微信好友”→ 长按图片发到微信

Apertus团队7月24日发布Apertus 1.5，在1.0基础上继续预训练8B与70B模型，新增图像与音频多模态输入、思考模式、四倍上下文（262k tokens）、指令遵循与工具调用提升。模型权重、数据、训练细节全部公开，Apache 2.0许可。已上线Hugging Face平台。 该版本强化实用性，进一步推动欧洲主权开源AI基础设施建设。 信源:https://www.apertus-ai.org/articles/2026-07-apertus-1-5/ ✕ 📱 分享到微信 📤 分享图片 或长按图片 → Save to Photos → 发到微信 📤 分享这篇文章 💬 分享微信好友𝕏 X 分享in LinkedIn 点击”分享微信好友”→ 长按图片发到微信

John DeBord 在 GitHub 发布 Protoai v0.1 项目，并同步提交 Hacker News Show HN。该工具允许用户将 AI 对话上下文打包为纯文本 .ai 文件，通过 Hyperswarm 构建的无服务器 P2P 网络传播节点。持有上下文的节点可使用本地 Ollama 模型与之对话，内容完全公开且需人工确认后释放。项目提供 macOS/Windows/Linux 一键安装包及 CLI，支持从 Claude Code 导入或终端生成上下文。 目前仓库最新发布和主要提交均在今日完成，HN 帖仅获 2 分 1 评论。项目强调无中心服务器、无账户，上下文随节点存活而存在，超出 5MB 即拒绝。 该发布标志开源 AI 上下文共享协议的早期探索，实际采用规模与生态尚待验证。 信源:https://github.com/johndebord/protoai ✕ 📱 分享到微信 📤 分享图片 或长按图片 → Save to Photos → 发到微信 📤 分享这篇文章 💬 […]

7月23-24日，英国AI安全研究所（AISI）与美国CAISI联合发布对Moonshot Kimi K3的初步网络能力评估结果。该模型在32步模拟企业网络攻击任务中平均仅推进到第17步，远低于美国前沿模型的28.5步，但仍能协助漏洞利用开发，且安全护栏未有效阻挡进攻性操作。Kimi K3计划于7月27日前开放权重，此评估正值其开放前夕。[[1]](https://www.resultsense.com/news/2026-07-24-aisi-kimi-k3-cyber-assessment/) 这一事件发生在中外模型性能快速追赶却安全对齐仍存落差的格局下。过去半年，Kimi K3、DeepSeek V4、GLM-5.2等中国开源/半开源模型在基准测试上已逼近或局部超越部分闭源前沿模型，成本却低一个数量级。评估显示，Kimi K3在进攻性网络任务上仍落后美系模型，但已优于同类中国模型，反映出“性能追赶快、安全追赶慢”的典型特征。 对比之下，美国前沿实验室更早将网络安全对齐嵌入训练与部署流程，OpenAI、Anthropic等在红队测试和护栏设计上投入远超中国同行。而中国模型开放权重节奏更快，客观上把安全验证压力提前暴露给全球监管者。AMD同期在Advancing AI大会宣布Helios机架方案量产，也印证硬件与模型双线竞争正从“谁更快”转向“谁更可控”。 短期看，此类双边评估或将常态化，既可能延缓中国模型的全球部署，也会倒逼国内实验室加速安全对齐研究。长期悬念在于：当更多中国模型进入开放权重窗口，西方监管是否会形成事实上的“安全准入壁垒”，进而重塑全球AI供应链的信任结构？ ✕ 📱 分享到微信 📤 分享图片 或长按图片 → Save to Photos → 发到微信 📤 分享这篇文章 💬 分享微信好友𝕏 X 分享in LinkedIn 点击”分享微信好友”→ 长按图片发到微信

7月24日，SK集团与英伟达宣布总额超过5000亿美元的战略合作，涵盖AI工厂建设和下一代AI内存供应。SK电信将建设最高2吉瓦规模的NVIDIA Vera Rubin DSX AI工厂，首期2027年投产；SK海力士则与英伟达建立长期HBM等内存联合开发协议。SK集团董事长崔泰源表示，此举将帮助韩国从AI采用者转变为全球创新枢纽；英伟达CEO黄仁勋称，韩国具备网络、数据中心和芯片技术优势，双方将共同打造新一代AI工厂。 这一合作正值全球AI算力需求爆炸式增长之际。英伟达Vera Rubin平台强调全栈能效，目标实现最低token成本。SK的2吉瓦工厂规模远超此前多数国家AI项目，凸显亚洲主权AI基建加速。 与此前英伟达与日本、美国企业的合作相比，此次聚焦韩国完整产业链（内存+云+能源），形成闭环优势。相比Meta、微软等推动开源权重信的游说，SK-英伟达协议更直接锁定物理基础设施交付，显示闭源硬件+内存绑定仍是当前资本最青睐的路径。 下一步值得跟踪的是该工厂实际上线后的token定价和亚太客户落地情况，以及是否引发其他国家类似“AI工厂军备”响应。韩国能否借此在全球AI供应链中占据更关键位置，将成重要观察点。 信源：https://nvidianews.nvidia.com/news/sk-group-and-nvidia-expand-strategic-partnership-across-ai-factories-and-next-generation-memory ✕ 📱 分享到微信 📤 分享图片 或长按图片 → Save to Photos → 发到微信 📤 分享这篇文章 💬 分享微信好友𝕏 X 分享in LinkedIn 点击”分享微信好友”→ 长按图片发到微信

7 月 24 日消息，由 Reid Hoffman 和 Mark Pincus 联合支持的 AI 研究实验室 Prentis 正在洽谈 1 亿美元融资，估值目标 10 亿美元。该实验室由 Ritankar Das 等人于 4 月创立，专注训练能自主操作电脑、处理文档和系统流程的“计算机使用模型”，目标是构建可自动化日常办公任务的 AI 代理。 Prentis 的方向与当前代理模型竞争形成鲜明对比：OpenAI、Anthropic 等大厂侧重通用对话与推理，而 Prentis 直接瞄准端到端工作流执行。此举正值企业对 AI 代理落地需求激增之际，早期投资者背景也为其争取政策与资本支持提供了优势。 若融资落地，将为专注垂直代理的初创公司提供新范本，同时加剧与主流实验室在“代理能力”上的分化。下一阶段值得跟踪其模型演示效果与首批企业试点进展。 信源：https://techcrunch.com/2026/07/24/prentis-new-ai-lab-co-founded-by-reid-hoffman-mark-pincus-in-talks-to-raise-100m/ ✕ 📱 分享到微信 📤 分享图片 或长按图片 → Save to Photos → 发到微信 📤 分享这篇文章 💬 分享微信好友𝕏 X 分享in LinkedIn 点击”分享微信好友”→ 长按图片发到微信

7 月 24 日，xAI（现 SpaceXAI）正式推出 Grok 面向 Google Workspace 的官方插件，一次安装即可覆盖 Docs、Sheets 与 Slides。用户可在侧边栏直接调用 Grok 起草文档、生成公式与图表、根据 X 实时数据制作演示文稿，并插入 AI 生成图片。[[1]](https://www.tradingview.com/news/stocktwits:076aaec3a094b:0-spacexai-expands-grok-integration-to-google-workspace-after-microsoft-365/) 此前一周，xAI 已推出 Microsoft 365 对应插件。本次 Google 端落地，标志其从消费级聊天机器人向企业生产力工具的快速延伸。Google Workspace Marketplace 页面显示，该插件目前免费下载，单次安装即可跨三款应用使用。[[2]](https://workspace.google.com/marketplace/app/grok/660927092109) 此举正值企业 AI 工具从“聊天”向“嵌入工作流”转型的关键节点。OpenAI 与 Anthropic 此前已在企业代理平台发力，微软则通过 Copilot 深度绑定 Office。xAI 选择同时切入两大办公生态，意在利用 Grok 实时信息优势抢占增量市场。数据显示，Google Workspace 全球活跃用户超过 30 亿，此次集成或直接触达大量中小企业与知识工作者。 从格局看，这加速了 AI 供应商对生产力平台的争夺。过去依赖单一生态的格局正在瓦解，xAI 通过低门槛插件快速获取用户数据与反馈，可能在下一阶段与 Google 自家 Gemini、微软 Copilot 形成更直接的正面碰撞。 下一步值得跟踪：插件付费升级路径、与 […]