Category: 最新消息

Apertus团队7月24日发布Apertus 1.5，在1.0基础上继续预训练8B与70B模型，新增图像与音频多模态输入、思考模式、四倍上下文（262k tokens）、指令遵循与工具调用提升。模型权重、数据、训练细节全部公开，Apache 2.0许可。已上线Hugging Face平台。 该版本强化实用性，进一步推动欧洲主权开源AI基础设施建设。 信源:https://www.apertus-ai.org/articles/2026-07-apertus-1-5/ ✕ 📱 分享到微信 📤 分享图片 或长按图片 → Save to Photos → 发到微信 📤 分享这篇文章 💬 分享微信好友𝕏 X 分享in LinkedIn 点击”分享微信好友”→ 长按图片发到微信

John DeBord 在 GitHub 发布 Protoai v0.1 项目，并同步提交 Hacker News Show HN。该工具允许用户将 AI 对话上下文打包为纯文本 .ai 文件，通过 Hyperswarm 构建的无服务器 P2P 网络传播节点。持有上下文的节点可使用本地 Ollama 模型与之对话，内容完全公开且需人工确认后释放。项目提供 macOS/Windows/Linux 一键安装包及 CLI，支持从 Claude Code 导入或终端生成上下文。 目前仓库最新发布和主要提交均在今日完成，HN 帖仅获 2 分 1 评论。项目强调无中心服务器、无账户，上下文随节点存活而存在，超出 5MB 即拒绝。 该发布标志开源 AI 上下文共享协议的早期探索，实际采用规模与生态尚待验证。 信源:https://github.com/johndebord/protoai ✕ 📱 分享到微信 📤 分享图片 或长按图片 → Save to Photos → 发到微信 📤 分享这篇文章 💬 […]

7月23-24日，英国AI安全研究所（AISI）与美国CAISI联合发布对Moonshot Kimi K3的初步网络能力评估结果。该模型在32步模拟企业网络攻击任务中平均仅推进到第17步，远低于美国前沿模型的28.5步，但仍能协助漏洞利用开发，且安全护栏未有效阻挡进攻性操作。Kimi K3计划于7月27日前开放权重，此评估正值其开放前夕。[[1]](https://www.resultsense.com/news/2026-07-24-aisi-kimi-k3-cyber-assessment/) 这一事件发生在中外模型性能快速追赶却安全对齐仍存落差的格局下。过去半年，Kimi K3、DeepSeek V4、GLM-5.2等中国开源/半开源模型在基准测试上已逼近或局部超越部分闭源前沿模型，成本却低一个数量级。评估显示，Kimi K3在进攻性网络任务上仍落后美系模型，但已优于同类中国模型，反映出“性能追赶快、安全追赶慢”的典型特征。 对比之下，美国前沿实验室更早将网络安全对齐嵌入训练与部署流程，OpenAI、Anthropic等在红队测试和护栏设计上投入远超中国同行。而中国模型开放权重节奏更快，客观上把安全验证压力提前暴露给全球监管者。AMD同期在Advancing AI大会宣布Helios机架方案量产，也印证硬件与模型双线竞争正从“谁更快”转向“谁更可控”。 短期看，此类双边评估或将常态化，既可能延缓中国模型的全球部署，也会倒逼国内实验室加速安全对齐研究。长期悬念在于：当更多中国模型进入开放权重窗口，西方监管是否会形成事实上的“安全准入壁垒”，进而重塑全球AI供应链的信任结构？ ✕ 📱 分享到微信 📤 分享图片 或长按图片 → Save to Photos → 发到微信 📤 分享这篇文章 💬 分享微信好友𝕏 X 分享in LinkedIn 点击”分享微信好友”→ 长按图片发到微信

7月24日，SK集团与英伟达宣布总额超过5000亿美元的战略合作，涵盖AI工厂建设和下一代AI内存供应。SK电信将建设最高2吉瓦规模的NVIDIA Vera Rubin DSX AI工厂，首期2027年投产；SK海力士则与英伟达建立长期HBM等内存联合开发协议。SK集团董事长崔泰源表示，此举将帮助韩国从AI采用者转变为全球创新枢纽；英伟达CEO黄仁勋称，韩国具备网络、数据中心和芯片技术优势，双方将共同打造新一代AI工厂。 这一合作正值全球AI算力需求爆炸式增长之际。英伟达Vera Rubin平台强调全栈能效，目标实现最低token成本。SK的2吉瓦工厂规模远超此前多数国家AI项目，凸显亚洲主权AI基建加速。 与此前英伟达与日本、美国企业的合作相比，此次聚焦韩国完整产业链（内存+云+能源），形成闭环优势。相比Meta、微软等推动开源权重信的游说，SK-英伟达协议更直接锁定物理基础设施交付，显示闭源硬件+内存绑定仍是当前资本最青睐的路径。 下一步值得跟踪的是该工厂实际上线后的token定价和亚太客户落地情况，以及是否引发其他国家类似“AI工厂军备”响应。韩国能否借此在全球AI供应链中占据更关键位置，将成重要观察点。 信源：https://nvidianews.nvidia.com/news/sk-group-and-nvidia-expand-strategic-partnership-across-ai-factories-and-next-generation-memory ✕ 📱 分享到微信 📤 分享图片 或长按图片 → Save to Photos → 发到微信 📤 分享这篇文章 💬 分享微信好友𝕏 X 分享in LinkedIn 点击”分享微信好友”→ 长按图片发到微信

7 月 24 日消息，由 Reid Hoffman 和 Mark Pincus 联合支持的 AI 研究实验室 Prentis 正在洽谈 1 亿美元融资，估值目标 10 亿美元。该实验室由 Ritankar Das 等人于 4 月创立，专注训练能自主操作电脑、处理文档和系统流程的“计算机使用模型”，目标是构建可自动化日常办公任务的 AI 代理。 Prentis 的方向与当前代理模型竞争形成鲜明对比：OpenAI、Anthropic 等大厂侧重通用对话与推理，而 Prentis 直接瞄准端到端工作流执行。此举正值企业对 AI 代理落地需求激增之际，早期投资者背景也为其争取政策与资本支持提供了优势。 若融资落地，将为专注垂直代理的初创公司提供新范本，同时加剧与主流实验室在“代理能力”上的分化。下一阶段值得跟踪其模型演示效果与首批企业试点进展。 信源：https://techcrunch.com/2026/07/24/prentis-new-ai-lab-co-founded-by-reid-hoffman-mark-pincus-in-talks-to-raise-100m/ ✕ 📱 分享到微信 📤 分享图片 或长按图片 → Save to Photos → 发到微信 📤 分享这篇文章 💬 分享微信好友𝕏 X 分享in LinkedIn 点击”分享微信好友”→ 长按图片发到微信

7 月 24 日，xAI（现 SpaceXAI）正式推出 Grok 面向 Google Workspace 的官方插件，一次安装即可覆盖 Docs、Sheets 与 Slides。用户可在侧边栏直接调用 Grok 起草文档、生成公式与图表、根据 X 实时数据制作演示文稿，并插入 AI 生成图片。[[1]](https://www.tradingview.com/news/stocktwits:076aaec3a094b:0-spacexai-expands-grok-integration-to-google-workspace-after-microsoft-365/) 此前一周，xAI 已推出 Microsoft 365 对应插件。本次 Google 端落地，标志其从消费级聊天机器人向企业生产力工具的快速延伸。Google Workspace Marketplace 页面显示，该插件目前免费下载，单次安装即可跨三款应用使用。[[2]](https://workspace.google.com/marketplace/app/grok/660927092109) 此举正值企业 AI 工具从“聊天”向“嵌入工作流”转型的关键节点。OpenAI 与 Anthropic 此前已在企业代理平台发力，微软则通过 Copilot 深度绑定 Office。xAI 选择同时切入两大办公生态，意在利用 Grok 实时信息优势抢占增量市场。数据显示，Google Workspace 全球活跃用户超过 30 亿，此次集成或直接触达大量中小企业与知识工作者。 从格局看，这加速了 AI 供应商对生产力平台的争夺。过去依赖单一生态的格局正在瓦解，xAI 通过低门槛插件快速获取用户数据与反馈，可能在下一阶段与 Google 自家 Gemini、微软 Copilot 形成更直接的正面碰撞。 下一步值得跟踪：插件付费升级路径、与 […]

7 月 23 日，微软宣布在 PowerPoint 和 Bing 等产品中全面替换 OpenAI 的图像生成模型，转而采用自家 MAI 系列模型。微软 AI 主管 Mustafa Suleyman 表示，新模型运行成本较 OpenAI 方案低约 85%，速度更快、质量更高，且已率先在 Excel、Outlook 等产品落地。[[1]](https://www.seattletimes.com/business/microsoft-is-replacing-openai-image-models-in-powerpoint-bing/)[[2]](https://m.investing.com/news/stock-market-news/microsoft-replaces-openai-image-models-with-its-own-technology-93CH-4809753?ampMode=1) 这一动作并非孤例，而是大模型用户从“全栈依赖”转向“混合自研”的最新信号。OpenAI 曾是微软最核心的外部模型供应商，如今微软通过自建 MAI 模型在图像、语音等垂直能力上逐步内化，目的直指成本控制与产品留存。同期，AMD 在 Advancing AI 大会上强调“代理时代”CPU 与 GPU 的全栈组合，也印证硬件与模型提供商都在重新定义合作边界。 对比 OpenAI 与 Anthropic：前者仍依赖微软算力与分发，后者则通过企业代理平台巩固独立性；微软此举显示，即使是深度绑定伙伴，也会因经济性与控制权主动分化。企业用户正面临“多模型路由”现实：单一供应商已不再是最优解。 未来 6-12 个月，更多 hyperscaler 将加速自研或多源切换，OpenAI 的“模型即服务”护城河面临持续侵蚀。悬念在于：当自研模型性能接近前沿时，OpenAI 与 Anthropic 的企业定价与 API 策略将如何调整？ 信源： https://www.seattletimes.com/business/microsoft-is-replacing-openai-image-models-in-powerpoint-bing/ https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-07-23/microsoft-replacing-openai-image-ai-models-in-powerpoint-bing ✕ 📱 分享到微信 📤 […]

谷歌在2026年7月23日财报电话会上透露，Gemini AI助手月活跃用户已超过9.5亿，较2026年2月的7.5亿增长显著，一年内用户规模翻三倍。公司正接近将Gemini加入搜索、Gmail、YouTube等十亿用户产品行列。 Alphabet CEO皮查伊（Sundar Pichai）强调，用户对“Daily Brief”和个性化代理Gemini Spark等代理功能反应热烈，这些功能已在全球推出。iOS端应用下载量过去12个月超1.37亿，Sensor Tower数据显示，Gemini在AI助手市场份额升至27.7%，ChatGPT份额首度跌破50%。 此增长与谷歌搜索AI模式用户突破10亿形成呼应，AI重构搜索同时降低推理成本。相比之下，OpenAI ChatGPT虽已达10亿月活，但Gemini凭借Android原生集成和iOS扩张，正快速缩小差距。 编辑观察：Gemini用户里程碑凸显谷歌生态壁垒优势，未来6-12个月，代理功能迭代与成本控制将成为与OpenAI、Anthropic角逐的关键。若Gemini年内破十亿，将进一步巩固谷歌在消费级AI的领先地位，值得持续跟踪其与硬件、搜索的协同效应。 信源：https://techcrunch.com/2026/07/23/google-closes-in-on-another-billion-user-product-with-gemini/ ✕ 📱 分享到微信 📤 分享图片 或长按图片 → Save to Photos → 发到微信 📤 分享这篇文章 💬 分享微信好友𝕏 X 分享in LinkedIn 点击”分享微信好友”→ 长按图片发到微信

7月22日，白宫科技政策办公室宣布，联邦机构向能源部牵头的一项计划投入逾50亿美元，利用AI加速科学发现并降低核能设施运营成本。这是特朗普政府重塑联邦科研拨款的明确信号，资金优先流向AI驱动的项目与个人研究者，而非传统大学机构。 这一动作发生在AI基建军备赛白热化、 hyperscalers 资本开支动辄千亿美元的背景下。相比此前白宫拟重定向2000亿美元研发资金的更宏观规划，此次50亿美元更聚焦能源与核能垂直领域，显示政策正从“泛AI支持”转向“AI+真实世界基础设施”的精准落地。谷歌、微软等已通过数据中心电费承诺回应公众压力，而联邦层面直接注资AI科研，等于为私营算力需求提供公共背书。 与欧洲主权AI路径形成鲜明对比：欧盟强调监管与数据本地化，美国则以财政杠杆加速AI向科学与能源渗透。过去两年，OpenAI与Anthropic游说支出屡创新高，如今政府资金直接进入科研链条，可能进一步拉大中美欧在AI应用落地上的差距。 悬念在于：50亿美元是否只是起点？若核能AI项目验证有效，下一波数千亿美元的联邦AI科研预算是否会随之而来？ ✕ 📱 分享到微信 📤 分享图片 或长按图片 → Save to Photos → 发到微信 📤 分享这篇文章 💬 分享微信好友𝕏 X 分享in LinkedIn 点击”分享微信好友”→ 长按图片发到微信

7月22日，马斯克在X上发帖称：“Before this year ends, Grok Imagine will make a full-length movie of The Odyssey that is historically accurate and true to the art of Homer.”（今年年底前，Grok Imagine将制作一部忠实荷马原著、历史准确的全长《奥德赛》电影。）他还附上用户用Grok Imagine生成的3分钟预告片。 此举正值好莱坞真人版《奥德赛》上映后，马斯克多次批评其选角不符原著。xAI的Grok Imagine此前已展示图像和短视频生成能力，此次直接对标好莱坞长片制作，显示其从工具向内容生产平台的野心。 与OpenAI Sora已停服、Runway等仍在视频赛道挣扎的背景相比，马斯克选择用Grok直接切入叙事性长视频，试图以“历史准确性”差异化定位。但AI生成全长电影在连贯性、版权和商业发行上仍面临重重障碍。 下一步值得观察：Grok Imagine年底能否交付，以及这是否会引发好莱坞与AI内容平台的更大碰撞。 信源：https://x.com/elonmusk/status/2079758604656316619 ✕ 📱 分享到微信 📤 分享图片 或长按图片 → Save to Photos → 发到微信 📤 分享这篇文章 💬 分享微信好友𝕏 X 分享in LinkedIn 点击”分享微信好友”→ 长按图片发到微信