6 月 9 日，彭博社报道称，中国正准备在未来五年内投入约 2 万亿元人民币（约 2950 亿美元），在全国范围内大规模建设数据中心，以加速 AI 基础设施布局，应对与美国的 AI 算力竞赛。[[1]](https://www.reuters.com/world/china/china-prepares-295-billion-plan-fund-nationwide-ai-buildout-bloomberg-news-2026-06-09/)
这一计划正值全球 AI 资本开支持续高企之际。中国此前已在地方层面推动算力集群建设，如今转向国家级统筹，目标直指提升本土模型训练与推理能力。对比美国大厂通过股权融资或战略投资锁定长期算力的路径，中国选择财政主导的集中式投入，显示其在数据中心土地、电力与供应链上的政策优势。
与此同时，美国正加速国家安全领域 AI 应用落地，而欧洲则面临数据中心扩张阻力。中国的这一动作既是追赶，也是主动布局：它试图在基础设施先行优势下，为本土大模型（如 DeepSeek、Qwen）提供更低成本的算力底座，同时吸引国际资本与人才。
未来 6-12 个月，关键看这笔资金能否转化为实际算力释放与模型迭代。若执行顺利，中国或在 AI 基础设施定价权上形成新制衡；若落地滞后，全球算力军备竞赛的节奏将进一步分化。
信源：https://www.reuters.com/world/china/china-prepares-295-billion-plan-fund-nationwide-ai-buildout-bloomberg-news-2026-06-09/