6 月 1 日前后，DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 在访谈中重申乐观判断：AI 将在未来十年内帮助人类“治愈所有疾病”。这一表态迅速在 X 平台引发讨论，一位投资者直言“尽管疯狂，但我相信”。与此同时，Yann LeCun 等学者持续强调当前大模型仅做“下一个 token 预测”，缺乏真正因果推理能力，凸显领导者叙事分歧。
这一乐观预期置于 AI 资本与算力军备竞赛的大背景下。Alphabet 等巨头正通过股权融资锁定数千亿美元基础设施投入，而医疗健康领域正成为新战场。Stanford Health AI Week 等近期活动显示，AI 已从药物发现加速进入临床影像与患者管理，但真实落地仍面临数据隐私、监管审批与模型幻觉等多重瓶颈。对比 Meta、Google 等在消费级代理的布局，科学发现赛道更依赖长期、跨学科验证，短期 ROI 不确定性更高。
根本驱动力在于模型能力与现实世界的鸿沟：乐观派寄望 scaling laws 持续突破，谨慎派则指出因果推理与物理世界交互仍是硬伤。未来 6-12 个月，关键看首批 AI 辅助药物进入三期临床的实际成功率，以及监管机构对“AI 科学家”工具的接纳程度。若 Demis 预测部分兑现，AI 将从生成工具升级为科学基础设施；若进展滞后，资本对“AGI 叙事”的耐心或将进一步承压。
信源：https://x.com/alphaideas/status/206140… (相关讨论帖)
